IT-højskolen

OPERATIONEL ANALYSE AF WEBADFÆRD   |   DKM   |   1064&1139   |   E2002 


HOME  |  LEKTIONSPLAN  |  ØVELSESOVERSIGT  |  PENSUM  |  STATISTICS  

Lektionsplan

Senest opdateret: 27. august 2002.
Der vil forekomme ændringer undervejs.



Dato # Titel Underpunkter

27/08 1 Introduktion - overordnet gennemgang af kurset. Forløb, struktur og afgrænsninger.
- kort gennemgang af kursister og underviser
- introduktion af nøglebegreber
- introduktion til php/mySQL
- introduktion til logfiler
Læse:
03/09 2 E-Metrics - gennemgang af målepunkter
- definitioner, FDIM
Læse: E-Metrics. Matt Cutler, Jim Sterne. NetGenesis [fra kompendie]. Se (eller gense) også gerne den korte videogennemgang af begreberne her.
10/09 3 Webserver-logfilen - opbygning af et http request
- sammenligning af forskellige platforme
Læse: Kimball, side 97-105. Data Mining, the Internet, and privacy, side 56-68 (Komp). FDIM og Gallup A/S: definitioner af ugetal. Kan læses her.
17/09 4 Opsummering, logfiler
Cookies (1)
- webtrends, webalizer
- opsummering og eksempler med logfiler
- fordele og begrænsninger ved logfils-analyse

- Cookies (session-level/persistant)
- Implementering, eksempel i php
Læse: Kimball, Chapter 4. Et par udmærkede uddybende artikler fra webmonkey kan findes her (log-files) og her (cookies).
24/09 5 Cookies (2)
- Praktisk anvendelse af cookies i forbindelse med adfærdsmåling
- Privacy issues ved brug af cookies

Læse: What Cookies Can Do for You (Len Vishnevsky) - se her. Data Mining, the Internet, and Privacy (komp) og Kimball kap. 2 og kap. 4 (105-112). Optional reading: One Metric can tell the tale
01/10 6 FDIM/Gallup/webmeasure - opsummering omkring implementering af eget database-system til måling (øvelse 2)
- baggrund for fælles måling i DK
- gennemgang af konceptet "ekstern logning"
- eksempler på implementering
Læse: Webmeasure implementeringsvejledning, FDIM.dk. Information om webmeasure på gallup's website. Artikel om cookies hos Google.
08/10 7 Paths - CRM - Privacy - online bevægsmønstre
- kobling af weblog med kundesystemer
- entrypoints, exitpoints, duration etc
- lovgivning (registerlov, datatilsynet etc)
Læse: Uddrag af bogen Customers.com (side 104-136), kompendiet. Authenticate and Track Users with PHP (Julie Meloni) - se her. Pjece fra datatilsynet omkring persondataloven - se her.
15/10 - Efterårsferie -
Læse: Tegneserier
22/10 8 Brugerregistrering - registrering af brugere på et website
- implementeringsudfordringer
- eksempler fra danske og udenlandske websites
Læse:
29/10 9 Gæsteforedrag
Læse:
05/11 10 Muligheder med spørgeskemaer - generel teknologi og eksempler på implementering
- brede undersøgelser vs site-specifikke undersøgelser
- gennemgang af case: folketinget.dk
Læse: Validitetsbetragtninger ved internetbaserede statistiske undersøgelser (Kompendiet). Survey: www.folketinget.dk (Kompendiet).
12/11 11 Data webhouse og Business Intelligence - Introduktion til data webhouse/-warehouse
- Dimentionel modellering
- Extract, transform and load (ETL)
- Business Intelligence
Læse: Kimball, chap 6 og chap 11. Artikel: A Dimensional Modeling Manifesto (Ralph Kimball).
19/11 12 Buffer - repetition, kort opsummering af kurset
- gennemgang af øvelser - spørgetid - eksamensforberedelse
Læse:



BROWSER/PLATFORM: 
DIN IP-ADRESSE OG HOSTNAVN:  / 
SIDEN HVOR DU KOM FRA (REFERER):