Vi lever i en datadrevet verden, men for at bruge data til at optimere forretningsprocesser og beslutningstagen skal man have de rette forudsætninger. Kurset giver dig værktøjer såvel som det datavidenskabelige tankesæt, der er afgørende for at omdanne data til konkrete resultater for din organisation eller virksomhed.
Formålet med kurset er at give dig en bedre forståelse for, hvilke spørgsmål du kan stille data, og hvilken data, du behøver for at kunne besvare dine spørgsmål. Kurset har et praktisk fokus på anvendelse af programmeringssproget Python til dataanalyse, hvor du lærer, hvordan du kan udvinde brugbar viden fra den data, der indsamles.
Kurset giver dig dermed forudsætningerne for at gøre din virksomhedsstrategi endnu mere drevet eller inspireret af data.
Dataanalyse med Python
Python er et af de mest anvendte programmeringssprog i verden, fordi det er nemt at komme i gang med. Selve programmeringssproget har en simplere syntaks, og det er nemt at lave scripts og udvikle programmer i. Som bruger kommer man hurtigt fra idé til resultat.
Derved får du selv erfaring med at oversætte dataspørgsmål til praksis og verificere de svar, du finder i data. Du får dermed forudsætningerne til at forstå, hvordan du kan arbejde med dataanalyser og tænke data ind i din virksomhedsstrategi.
Gennem opgaver med brug af grundlæggende statistik og instruerede øvelser i Python lærer du at strukturere data og udvinde viden omkring dataen. Du lærer, hvordan du sikrer, at undersøgelsen kan gentages og hvordan du verificerer de svar, du har fundet.
Kurset stiller ingen krav til forudsætninger for at deltage, men store dele af kursets øvelser består i at arbejde konkret med programmering. Som deltager skal du således være indstillet på at arbejde en del med programmering i Python på kurset.
Kurset har følgende fokusområder:
Dataforståelse:
Blokken giver deltagerne en grundlæggende, teoretisk forståelse for data. Vi behandler, hvilke kendetegn forskellige typer data har, hvordan man ved, hvilke spørgsmål man kan stille, og hvilke svar man kan forvente. Vi behandler også, hvordan man vurderer sine svars relevans og kvalitet.
Dataanalyse:
Blokken giver deltagerne en grundlæggende forståelse for de konkrete værktøjer, man kan bruge, når man analyserer data.
Kursets styrke er et praktisk fokus på anvendelse af Python til dataanalyse, hvor deltagerne lærer, hvordan man i praksis kan arbejde programmatisk med data.
HVORFOR LÆRE PYTHON:
Python er med sin overskuelige syntaks og store mængde biblioteker, der kan bruges til at udvide sprogets og ens programmers muligheder, ideelt til behandling af store mængder data.