Kan naturens egen designproces videreudvikle AI?
En ny lærebog skrevet af bl.a. ITU-professor Sebastian Risi og en række internationale samarbejdspartnere udforsker et felt, der kan ændre fremtidens kunstige intelligens.
Sebastian RisiForskningSamarbejderkunstig intelligens
Skrevet 20. november 2025 07:32 af Theis Duelund Jensen
Efter mere end fire års arbejde er bogen Neuroevolution: Harnessing Creativity in AI Agent Design om såkaldt neuroevolution nu tilgængelig online. Feltet kombinerer evolutionens principper med neurale netværk og tilbyder et alternativ til den dominerende tilgang med superviseret læring. Den fysiske udgave udgives af MIT Press næste år.
I stedet for at træne AI med enorme datasæt, som vi kender det fra sprogmodeller, bruger neuroevolution evolutionære algoritmer til at udvikle og optimere neurale netværk – inspireret af naturens egen designproces. Over generationer lærer systemerne at finde kreative løsninger på komplekse problemer.
”Vi har arbejdet på bogen i over fire år, og det er fantastisk endelig at kunne dele den,” siger Sebastian Risi. ”Grundideen er at efterligne, hvordan intelligens opstod i naturen. Evolutionen skabte nervesystemer og forfinede dem over millioner af år. Vi simulerer den proces for at udvikle neurale netværk – og det fører ofte til løsninger, vi aldrig selv ville have tænkt på.”
Neuroevolution er anvendes på tværs af mange domæner – fra udvikling af neurale netværk, der lærer at spille videospil som Doom, Unreal og Super Mario, til at gøre robotter i stand til at tilpasse sig uforudsete situationer i den virkelige verden.
Bogen giver en grundig introduktion til evolutionære algoritmer og neurale netværk, viser hvordan de kan kombineres, og præsenterer eksempler fra robotteknologi, generativ AI, forstærkningslæring og arkitektursøgning. Den ser også frem mod de udfordringer og muligheder, der venter feltet.
”Store sprogmodeller er imponerende, men de har også begrænsninger,” siger Sebastian Risi. ”Vi tror, at kombinationen af disse systemer med evolutionære principper kan blive næste store skridt mod mere generel og kropslig intelligens. Evolution er den eneste proces, vi kender, der har skabt ægte intelligens – og den er stadig en unik kreativ kraft.”
Medforfatterne tæller profiler fra både forskning og industri, herunder Yujin Tang og David Ha fra Sakana AI og Risto Miikkulainen fra Cognizant. Bogen indledes med et forord af kompleksitetsforsker Melanie Mitchell, kendt for Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans.
Forfatterne håber, at bogen ikke kun bliver et undervisningsværktøj, men også en katalysator for et bredere fællesskab omkring neuroevolution. ”AI-forskning er i dag præget af en monokultur af store sprogmodeller,” siger Risi. ”Vi vil inspirere den næste generation til at udforske alternative tilgange. Mangfoldighed af idéer er afgørende for fremskridt.”
Theis Duelund Jensen, Presseansvarlig, telefon +45 2555 0447, email thej@itu.dk