Skip to main content ITU
Logo
  • Uddannelser
    • Bachelor
    • BSc i Global Business Informatics
    • BSc i Digital Design og Interaktive Teknologier
    • BSc i Softwareudvikling
    • BSc i Data Science
    • Sådan søger du ind
    • Gæstestuderende på bachelorniveau
    • ITU Summer University på bachelorniveau
    • Kandidat
    • MSc i Digital Innovation & Management
    • MSc i Digital Design og Interaktive Teknologier
    • MSc i Softwaredesign
    • MSc i Data Science
    • MSc i Datalogi
    • MSc i Spil
    • Kandidatreformen
    • Sådan søger du ind
    • Gæstestuderende på kandidatniveau
    • ITU Summer University på kandidatniveau
    • Studieliv
    • Spørg en studerende
    • Kvinder i tech
    • Studenterorganisationer
    • Studiestart
    • Labs for studerende
    • Specialpædagogisk støtte (SPS)
    • Studie- og Karrierevejledning
    • Besøg ITU
    • Åbent hus
    • Studerende for en dag
    • Studiepraktik i uge 43
    • Coding Café for unge kvinder
    • IT-Camp for unge kvinder
    • For gymnasielærere
    • Besøg ITU med klassen
    • Digital Dannelse
    • Coding Class
  • Efteruddannelser
    • Efteruddannelser
    • Se alle efteruddannelser
    • Besøg og arrangementer
    • Master i it
    • Om Master i it-ledelse
    • Sådan søger du ind
    • Kontakt
    • Enkeltfag
    • Se udbud af enkeltfag
    • Enkeltfag på masterniveau
    • Sådan søger du ind
    • Kontakt
    • Korte kurser | ITU Professional Courses
    • Se alle korte kurser
    • Kontakt
  • Forskning
    • Forskningsektioner
    • Data Science
    • Data, Systems and Robotics
    • Digital Business Innovation
    • Digitalization Democracy and Governance
    • Human-Computer Interaction and Design
    • Play Culture and AI
    • Software Engineering
    • Technologies in Practice
    • Theoretical Computer Science
    • Forskningscentre
    • Center for Digital Play
    • Center for Climate IT
    • Center for Computing Education Research
    • Center for Digital Velfærd
    • Forskningscenter for offentlig IT
    • Danish Institute for IT Program Management
    • Centre for Information Security and Trust
    • ITU Research Portal
    • Find forsker
    • Find forskning
    • Forskningsenheder
    • Forskningscentre
    • Forskningsektioner
    • Forskningsgrupper
    • Labs
    • Forskningsetik og -integritet
    • God forskningspraksis
    • Tekniske rapporter
    • Tekniske rapporter
    • Ph.d.-skole
    • Om Ph.d.-skolen
    • Ph.d.-kurser
    • Ph.d.-forsvar
    • Ph.d.-stillinger
    • Ph.d.-håndbog
    • Ph.d.-support
  • Erhvervssamarbejde
    • Samarbejde med Studerende
    • Projektsamarbejde
    • Projektmarked
    • Studiejob
    • Projektopslag
    • Job- og projektbank
    • Employer Branding
    • IT Match Making
    • Sådan ansætter du en ITU'er
    • Lav opslag i Jobbanken
    • Innovation og samarbejde
    • Læs mere om innovation og samarbejde
    • ErhvervsPhD
    • Ansæt en Erhvervs-p.hd
    • Maritime Hub
    • Innovation og iværksætteri
    • ITU Business Development
    • ITU NextGen
  • Om ITU
    • Om ITU
    • Presse
    • Stillinger
    • Kontakt
  • ENG
Adgangskrav for Data Science
ITU  /  Uddannelser  /  Kandidatuddannelser  / 

Adgangskrav for Data Science

For at søge ind på kandidatuddannelsen i Data Science, skal du have følgende:

  • En universitetsbachelor eller en professionsbachelor. 

  • Engelsk på B-niveau med minimum 3 i gennemsnit.

Akademiske fagkrav for Data Science

Din bachelor skal indeholde alle de fagområder, der er nævnt i nedenstående boks. 
BSc i Data Science fra IT-Universitetet dækker alle nævnte fagområder.

 

Forudsætninger

 

 

ECTS

 

1:  Lineær algebra
5

Vektorer og matricer, vektor- og matrixoperationer inkl. egenværdier og egenvektorer.

Kursuseksempel:
Linear Algebra and Optimization BSLIALO1KU (7,5 ECTS)

 

 

2: Algoritmer og datastrukturer
5

Big-O-notation, grundlæggende analyse af algoritmens korrekthed og kompleksitet, hashing, grundlæggende datastrukturer inklusive grafer.

Kursuseksempel:
Algorithms and Data Structures BSALDAS1KU (7,5 ECTS)

 

 

3: Introduktion til maskinlæring
5

Fx lineær regression, logistisk regression, kernemetoder, neurale netværk, ikke-overvåget læring.

Kursuseksempel:
Machine Learning BSMALEA1KU (15 ECTS)

 

 

4: Sandsynlighedsteori og statistik
10

Fx tilfældige variabler, transformation af variabler, fælles og betingede fordelinger, uafhængighed, estimering, sampling, test af hypotese  

Kursuseksempel:
Introduction to Probability BSFOPRO1KU (7,5 ECTS) og Applied Statistics BSAPSTA2KU (15 ECTS)

 

 

5: Introduktion til programmering
10

Minimum Python eller lignende. 

Kursuseksempel:
Introduction to Data Science and Programming BSINDSP1KU (15 ECTS)

 

 

6: Introduktion til databasedesign og -systemer
5

Design og brug af relationsdatabaser, grundlæggende dataanalyse, grundlæggende SQL

Kursuseksempel:
Introduction to Database System BSINDBS2KU (7,5 ECTS)

 

 


Akademiske fagkrav

Akademiske fagkrav for Data Science

Din bachelor skal indeholde alle de fagområder, der er nævnt i nedenstående boks. 
BSc i Data Science fra IT-Universitetet dækker alle nævnte fagområder.

 

Forudsætninger

 

 

ECTS

 

1:  Lineær algebra
5

Vektorer og matricer, vektor- og matrixoperationer inkl. egenværdier og egenvektorer.

Kursuseksempel:
Linear Algebra and Optimization BSLIALO1KU (7,5 ECTS)

 

 

2: Algoritmer og datastrukturer
5

Big-O-notation, grundlæggende analyse af algoritmens korrekthed og kompleksitet, hashing, grundlæggende datastrukturer inklusive grafer.

Kursuseksempel:
Algorithms and Data Structures BSALDAS1KU (7,5 ECTS)

 

 

3: Introduktion til maskinlæring
5

Fx lineær regression, logistisk regression, kernemetoder, neurale netværk, ikke-overvåget læring.

Kursuseksempel:
Machine Learning BSMALEA1KU (15 ECTS)

 

 

4: Sandsynlighedsteori og statistik
10

Fx tilfældige variabler, transformation af variabler, fælles og betingede fordelinger, uafhængighed, estimering, sampling, test af hypotese  

Kursuseksempel:
Introduction to Probability BSFOPRO1KU (7,5 ECTS) og Applied Statistics BSAPSTA2KU (15 ECTS)

 

 

5: Introduktion til programmering
10

Minimum Python eller lignende. 

Kursuseksempel:
Introduction to Data Science and Programming BSINDSP1KU (15 ECTS)

 

 

6: Introduktion til databasedesign og -systemer
5

Design og brug af relationsdatabaser, grundlæggende dataanalyse, grundlæggende SQL

Kursuseksempel:
Introduction to Database System BSINDBS2KU (7,5 ECTS)

 

 

Uddannelser som automatisk opfylder fagkravene:

  • Data Science (AAU)
  • Data Science (AU)
  • Machine Learning and Data Science (KU)
  • Artificial Intelligence and Data (DTU)

ITU har på forhånd vurderet, at ovenstående danske uddannelser opfylder de specifikke adgangskrav til Data Science. Er din uddannelse ikke nævnt oven for, bliver du bedt om at forklare, hvordan du opfylder de akademiske fagkrav i dit Form of Compliance.

Ansøgningsmateriale

For at søge ind skal du gøre følgende:

  • Du skal udfylde en Form of compliance
  • Du skal skrive et Statement of Purpose på engelsk.
  • Du skal uploade en kopi af dit bachelorbevis
  • Du skal dokumentere engelsk på B-niveau

 

Vurdering af din ansøgning

Alle ansøgninger, som opfylder de specifikke adgangskrav bliver vurderet ud fra følgende: 

  • Gennemsnit fra din bacheloruddannelse vægter 50%
  • En helhedsvurdering af din uddannelsesmæssige baggrund og øvrige ansøgningsmateriale vægter 50%

OBS! Hvis du tidligere har været optaget på en kandidatuddannelse uden at gøre den færdig, har du pligt til at uploade din karakterudskrift fra uddannelsen sammen med kursusbeskrivelser for de kurser, du har bestået. På den baggrund vurderer vi, om du eventuelt skal have startmerit. Dokumentation skal være på engelsk eller ét af de nordiske sprog. Læs mere om beståede kurser på kandidatniveau.

Læs mere om selve ansøgningsprocessen her.

Har du en bachelor fra IT-Universitetet?
Alle bacheloruddannelser giver retskrav til én specifik kandidatuddannelse. Læs mere her 

SØG IND HER

Kontakt os

Telefon
+45 7218 5000
E-mail
itu@itu.dk

Alle kontaktoplysninger

Tilgængelighedserklæring

Find os

IT-Universitetet i København
Rued Langgaards Vej 7
2300 København S
Danmark
Find vej

Følg os

ITU på facebook
ITU på Linkedin
ITU på Instagram
ITU på Youtube
ITU på Bluesky
ITU på facebook ITU på Linkedin ITU på Instagram ITU på Youtube ITU på Bluesky
ITU Student /
Privatliv /
EAN-nr. 5798000417878/
CVR-nr. 29 05 77 53 /
P-nummer 1005162959

Denne side er udskrevet fra https://asterixssl.itu.dk/Om-ITU/Presse/Nyheder/2025/Cancan-Wang-vinder-ITU-Teaching-Award-2025

Fejl i tilmelding