Her kan du lave eksperimenter, bygge prototyper, få hjælp til dine projekter og kurser samt møde ligesindede studerende og ansatte.
Affective Interaction and Relations (AIR) Lab udforsker affektivt design, der belyser hvordan vi lever med digitale teknologier og hvordan sådanne affektive interaktioner kan ændre vores relationer til verden, os selv og hinanden.
AIR Lab supporterer bachelorprojekter, kandidatprojekter, og forskningsprojekter. I labbet kan man udvikle prototyper, udføre tests, låne udstyr samt få hjælp og vejledning til prototyping og anvendelse af vores udstyr ssamt tekniske infrastrukturer.
Læs mere om AIR LAB
At BUILD, the data innovation lab, we connect individuals from industry and ITU to form a collaboration and exchange on data learnings. Collaborations are then classified as either: qualitative for interviews and observations, quantitative working with various data sets, or mixed for both characteristics. By dropping by, you can receive support with finding a case company, data project scoping, Python programming, access to certain datasets, as well as access to trendy AI tools. BUILD Connections Lab hjælper med at skabe forbindelse mellem undervisere, studerende og erhvervslivet.
Læs mere om BUILD Lab
The ITU brAIn lab is a space and a group of people with a common interest in research and education at the crossroads between machine learning, psychophysiology, neuroscience and cognition. Within the lab, researchers and students collaborate to develop computational models of different aspects of the human mind and design experiments to capture and synthesise the user experience in complex digital media like video games and virtual reality.
How to measure difficulty in games? How do we quantify learning? How can we model and predict human emotions? These are among the many questions that we try to answer in the lab through our experiments and models.
Læs mere om brAIn lab
I DASYA (Data-Intensive Systems and Applications) Lab bygger vi data science infrastruktur. Vi fokuserer på skalerbare og effektive systemer, som understøtter data livscyklus herunder indsamling, overførsel, oplagring, behandling og analyse.
Her kan du få hjælp og ressourcer til alt fra Arduino til Android, fra Raspberry til regulære udtryk, fra UI til IoT, fra 3D-print til dataportaler, fra lodning til sensorer over smarte kreationer og servere.
Læs mere om DASYA Lab
ETHOS Lab er et eksperimentelt rum for udforskning af data og datalandskaber i nutidens samfund. Her kan du finde plads til metodologisk og analytisk undersøgelse. Hvert semester udbyder ETHOS Lab workshops og kurser i forskellige værktøjer og danner ramme for offentlige talks om metode. Studerende kan ansøge om en stilling som Junior Researcher i laboratoriet og være med i en af vores studiegrupper.
Facebook: facebook.com/EthosITU Twitter: twitter.com/ethosITU Instagram: instagram.com/ethositu
Læs mere om ETHOS Lab
The Human Data Interaction Lab focuses on the human factors in the conception, use, and understanding of data. The lab functions as a venue for discussing matters related to human data interaction broadly and invites students and faculty to join forces to better understand these aspects
Læs mere om Human Data Interaction Lab
Game Lab er stedet, hvor legesyge idéer udforskes. Hvad enten du vil arbejde på et VR-spil, lave eksperimenter inden for machine learning eller teste et multiplayer-legetøj på stor skærm, har Game Lab udstyret til rådighed for dig, der vil arbejde på dine spil.
Hvert semester danner Game Lab også ramme for et antal workshops og talks, og her afholdes også Demo Night hver anden måned, hvor både studerende og professionelle viser og diskuterer ufærdige projekter.
Læs mere om Game Lab
Læs mere om REAL Lab
Study Lab er stedet, hvor ældre studerende hjælper bachelorstuderende med kursusindhold, som de studerende finder svært.
Læs mere om Study Lab
Denne side er udskrevet fra https://en.itu.dk/Research/Technical-Reports/Technical-Reports-Archive/2010