Daniel Varab.

Kan computere lære at forstå menneskesprog?

ITU specialeInstitut for DatalogiUddannelsealgoritmerkunstig intelligens

13. december 2017

På trods af store fremskridt inden for machine learning, er det stadig en stor udfordring at få computere til at forstå sprog. Daniel Varab og hans to specialemakkere på Softwareudvikling lærte et computerprogram at finde modsigelser i tekster – en teknologi, som måske på sigt kan hjælpe os med at holde styr på politikernes udtalelser og selvmodsigelser i loven.

Tell Me What You See game.

Specialeprojekt blev til prisbelønnet gådespil

ITU specialeInstitut for Digital DesignUddannelsecomputerspil

6. december 2017

Fire studerende fra IT-Universitetets spiluddannelse brugte deres specialetid på at skabe en mere social oplevelse til Virtual Reality-formatet. Det resulterede i spillet 'Tell Me What You See', som netop er løbet med prisen for mest innovative nye spil på spilfestivalen Play17. Opgaven blev også kåret til 'bedste ITU-studenterprojekt' i 2017.

Tiemo Thiess.

Skibsmotor-gigant på kurs mod en datadrevet fremtid

ITU specialeInstitut for Business ITerhvervsPhDbig dataforretning

23. november 2017

Virksomheder bruger i stigende grad dataanalyse til at forbedre deres services og sætte skub i salget. I sit speciale fra Digital Innovation & Management på ITU kiggede Tiemo Thiess på, hvordan en klassisk industrivirksomhed som MAN Diesel & Turbo kan forbedre sine salgs- og serviceprocesser ved hjælp af datadrevet beslutningstagning.

Cecilie Jo Nielsen.

Kan kemobehandling i hjemmet gavne kræftpatienter?

ITU specialeInstitut for Digital DesignUddannelsedesignsundhed

17. november 2017

Siden 2015 har kræftpatienter i blandt andet København og Roskilde haft mulighed for at modtage dele af deres kemobehandling i eget hjem. Hvilke fordele og ulemper giver den behandlingsform patienterne? Det undersøgte Cecilie Jo Nielsen og Astrid Ellen Dalsjö i deres speciale fra Digital Design og Kommunikation på IT-Universitetet (uddannelsen skiftede i november 2017 navn til Digital Design og Interaktive Teknologier).

Mia Pontoppidan.

Mia byggede en kunstig hjerne, der kan skelne mellem en slørugle og en stork

ITU specialeInstitut for DatalogiUddannelsekunstig intelligens

2. november 2017

Som fritids-ornitolog ønskede Mia Pontoppidan sig et værktøj til at bestemme fuglearter. I sit speciale fra softwareudvikling på ITU besluttede hun derfor at undersøge, om kunstig intelligens kan bruges til at klassificere en række danske fugle – og om det overhovedet kan lade sig gøre at bygge et neuralt netværk med kun halvandet års kodeerfaring.

hillip Phoelich og Óscar Losada.

Realistiske hænder forbedrer virtual reality-oplevelsen

ITU specialeInstitut for Digital DesignUddannelsecomputerspil

26. oktober 2017

Hvordan skaber man en mere realistisk virtual reality-oplevelse? Tja, måske ville det hjælpe, hvis dine virtuelle hænder ikke kunne hamre direkte gennem borde og vægge. I deres speciale fra spiluddannelsen på ITU skabte Phillip Phoelich og Óscar Losada en softwareløsning på et problemet med hænder, der går gennem solide genstande i virtual reality (VR).

Kristoffer Just Petersen.

Blockchain kan forebygge fødevarefusk

ITU specialeInstitut for Business ITUddannelseblockchainforretning

19. oktober 2017

Flere fødevarekontroller har afsløret, at en stor del af den ekstra jomfruolivenolie, der står på hylderne i de danske supermarkeder, slet ikke indeholder olie af en tilstrækkelig høj kvalitet. I sit speciale fra ITU undersøgte Kristoffer Just derfor, om blockchain-teknologien kan gøre forsyningskæden mere transparent – til glæde for både forbrugere og butikker.

Addiction.

Kan kunstig intelligens forebygge tilbagefald blandt stofmisbrugere?

ITU specialeInstitut for DatalogiUddannelsealgoritmerkunstig intelligenssundhed

16. august 2017

I sit specialeprojekt satte ITU-studerende Christopher Bjerre sig for at udvikle et softwareværktøj, som kan bruges i behandlingen af stofmisbrugere. Han fandt frem til en kombination af machine learning-algoritmer, som med stor nøjagtighed kan forudsige tilbagefald og dermed hjælpe behandlere med at forebygge, at det sker.