Introduktion til kunstig intelligens

Introduktion til kunstig intelligens

Dette kursus giver dig en grundlæggende forståelse af kunstig intelligens (AI) og dens anvendelsesmuligheder i din organisation. Gennem praktiske øvelser og casestudier lærer du at identificere, implementere og evaluere AI-løsninger, samt forstå deres potentielle risici og begrænsninger.

Kunstig intelligens revolutionerer verden og ændrer alt fra organisationsledelse og markedsføring til produktudvikling og salgsberegning og har optimeret konkurrenceevne, vækstpotentiale, produkter og tjenester.

Men kunstig intelligens er et stort felt, som både er omgærdet af mystik og mediehype. Hvad er kunstig intelligens egentlig? Hvad skal jeg vide for at anvende kunstig intelligens, og hvordan lærer jeg at vurdere, hvor jeg kan bruge kunstig intelligens effektivt i min organisation eller virksomhed?

Kunstig intelligens er en paraplybetegnelse for mange forskellige teknikker og paradigmer, der er centreret omkring målet om at skabe intelligente maskiner, herunder algoritmer.

Dette kursus vil give dig den grundlæggende viden, der kan hjælpe dig med at navigere i dette brede landskab.

Det er udviklet til medarbejdere og beslutningstagere, der ønsker en grundlæggende forståelse af kunstig intelligens. Det giver en kortfattet teknisk introduktion til AI, afmystificerer kerneprincipperne og giver indsigt i, hvordan AI-systemer fungerer - og hvor de kan komme til kort.

Gennem illustrerede eksempler, gruppediskussioner og live-demonstrationer får du styr på de grundlæggende begreber og forskellige anvendelser af kunstig intelligens, så du kan vurdere, hvor AI kan anvendes effektivt, samtidig med at de forstår dens potentielle risici og begrænsninger.

Når du har afsluttet dette to-dages kursus, vil du have fået en grundlæggende viden, der er afgørende for at kunne føre informerede diskussioner om kunstig intelligens i din organisationer og igangsætte projekter med kunstig intelligens.

Du vil også være rustet til at genkende de muligheder, risici og begrænsninger, der er forbundet med brugen af kunstig intelligens, hvilket giver et godt fundament for yderligere læring og udvikling inden for dette felt.

Hvis du ønsker at anvende AI-koncepter på dine egne datasæt, har vi et opfølgende 1-dages kursus 'Building AI Solutions', der tilbyder fagfolk en praktisk udforskning af AI som en indledning til, hvordan de kan anvende AI-koncepter direkte på deres egne data og use cases.

NB: Dette kursus er ikke centreret omkring ChatGPT eller andre færdige værktøjer til forretningsautomatisering. Kurset har til formål at give en dybere og mere omfattende udforskning af koncepter, potentialer og risici inden for kunstig intelligens, herunder store sprogmodeller.

Med kurset opnår du følgende kompetencer:

  • grundlæggende forståelse af AI-teknologier og nøglebegreber
  • kerneviden om AI, nuværende applikationer og potentiale
  • evne til at identificere områder, hvor AI kan gavne din virksomhed, skabe besparelser og automatisere processer
  • evne til at identificere værdifulde AI-modeller eller teknikker, der kan udnyttes til din forretning
  • grundlæggende forståelse af processen ved at designe og udrulle en vellykket AI strategi i din organisation, både hvad angår udvikling og implementering
  • bevidsthed om de vigtigste begrænsninger, risici og bias, der er knyttet til AI-teknologier

Bemærk, at kurset afholdes på engelsk.


 

The last two days have been amazing!

Claire Glanois was a great and engaging teacher with an obvious passion for math and AI, and AI key concepts like neural networks, supervised and unsupervised learning, deep learning etc. are pretty cool concepts.

Also, meeting the other participants and learning about their industries and use cases was inspirational and energizing.


Head of AI Innovation Lab og kursusdeltager 2024

Om kurset

Dag 1: Bliv fortrolig med AI-teknikker

Vi starter med grundlæggende begreber, før vi dykker ned i nogle mere sofistikerede AI-metoder. Efter første dag vil du være i stand til at relatere AI-koncepter til en bestemt applikation og konkretisere potentiel anvendelse af AI i jeres virksomhed.

Hovedelementer på dag 1:

  1. AI-introduktion:
    Vi introducerer kernebegreber omkring AI (f.eks. maskinlæring, dyb læring, osv.) samt AI's oprindelse og udvikling.

  2. Grundlæggende om AI:
    Både grundlæggende og avancerede AI-metoder præsenteres, herunder overvåget og uovervåget læring, forstærket læring, optimeringsteknikker og neurale netværk. Vi vil illustrere vores præsentation med eksempler på applikationer og demoer.

  3. Sektorspecifikke AI-applikationer:
    Eksempler på processer, der kan drage fordel af AI. Kortlægning af muligheder i deltagernes egne organisationer og skitsering Implementeringsmuligheder.

  4. Fokus på de store sprogmodeller:
    Særligt fokus på store sprogmodeller (fx chatGPT) med en forklaring af deres operationelle mekanismer og teknikker til, hvordan de kan bedst udnyttes. Der vil være afsat tid til at du kan eksperimentere med disse modeller ift. et specifikt område.

Dag 2: Anvendelse af AI

På 2. dag er der fokus på de praktiske aspekter ved AI-implementering, fra at identificere muligheder, vurdere gennemførlighed, til at tackle faldgruber, risici og etiske overvejelser.

 Hovedelementer på dag 2:

  1. Ansvarlig AI: faldgruber og risici i AI-implementering
    Et dyk ned i nogle udfordringer ved AI, herunder robusthed, forklarelighed eller bias, forståelse af begrænsninger og etiske overvejelser, illustreret med eksempler fra den virkelige verden.

  2. Vurdering af AI-muligheder: fra gennemførlighed til projektinitiering
    Du vil først modtage vejledning i, hvordan man vurderer gennemførligheden af en løsning og få indsigt i AI-projektets livscyklus. Du vil derefter, i samarbejde med andre deltagere, identificere, udvikle og vurdere en valgt mulighed. Denne øvelse vil omfatte overvejelser om tekniske, forretningsmæssige og etiske faktorer sammen med strategier til planlægning af de indledende faser af et projekt. Denne øvelse vil Udnyt den viden, der er erhvervet i løbet af kurset, og anvend dem i en praktisk kontekst.

Kurset henvender sig til enhver, der er interesseret i at få en grundlæggende introduktion til kunstig intelligens. Du er interesseret i at udforske mulighederne for at implementere løsninger inden for kunstig intelligens i din organisation eller virksomhed men mangler den fornødne indsigt.

Din uddannelsesmæssige baggrund spiller ingen rolle, og kurset henvender sig til lederen med det strategiske ansvar såvel som den enkelte medarbejder, der ønsker at udvide sit kompetencefelt. Kurset forudsætter ikke teknisk viden.

Tid og sted
Datoer for kommende kursusforløb fremgår af faktaboksen øverst på siden. Kurset afholdes på IT-Universitetet i København, Rued Langgaards Vej 7, 2300 København S.

Deltagerbetaling
Prisen for dette kursus er 10.000 DKK. Kurset er fritaget fra moms. (0% moms)

Adgangskrav og tilmelding
Der er ingen adgangskrav.

Detaljer
Kurset foregår på engelsk. Der er ingen eksamen, men du får et kursusbevis når kurset er gennemført.

Begrænset antal pladser
Der er et begrænset antal pladser på kurset. Pladserne bliver fordelt efter først-til-mølle-princippet.

Der er gode muligheder for at søge økonomisk støtte til efteruddannelse. Erfaringsmæssigt kan der søges op til 50.000 pr. semester afhængig af fonden. Fondene har forskellige rammer, ansøgningsdeadlines, ansøgningsprocedurer m.v. og vi anbefaler derfor, at du kontakter fondene for specifik vejledning og søger viden i din egen organisation i god tid, inden ansøgningsperioderne åbner.

Hos nogle fonde er det i praksis din leder, der indsender din ansøgning i fondenes digitale ansøgningssystem. Vi anbefaler derfor også, at du og din leder forbereder jer i fællesskab, da der er meget stor søgning på fondsmidlerne. Tildeles der efter ”først til mølle” kan selv de største puljer være tildelt allerede en 20-30 minutter efter ansøgningsportalen er åbnet.

For offentligt ansatte kan følgende fonde være værd at undersøge:

For privat ansatte kan følgende fonde være værd at undersøge:

Særligt for finanssektoren:
På en række af kurserne under ITU Professional Courses kan du desuden søge om gratis deltagelse via finanskompetencepulje.dk. Bemærk, du skal være ansat i en virksomhed, der er omfattet af overenskomsten mellem Finanssektorens Arbejdsgiverforening og Finansforbundet.
 
Bruttolønsordning:
En anden finansieringsmulighed kan være f.eks. bruttolønsordning. En af fordelene ved en bruttolønsordning er, at din skat er med til at finansiere udgiften, så det ikke bliver så dyrt, som hvis du selv skal betale for hele uddannelsen. Undersøg mulighederne i din organisation i god tid.
 
Hent mere inspiration, og find flere relevante informationer om fonde, legater og offentlige puljer på Legathåndbogen.dk.
Kontakt ITU Professional Courses

Har du praktiske spørgsmål vedrørende tilmelding, kursusafholdelse, interesseliste og lignende så kontakt os på

itupc@itu.dk

For yderligere kontaktmuligheder klik her.

 


Underviser: Claire Glanois

CV

  • AI-postdoc forsker ved REAL Lab ved IT-Universitetet
  • Postdoc forsker ved Shanghai Jiao Tong University
  • Medstifter af Alola

Kontakt Claire Glanois på clgl@itu.dk


Claire Glanois er dr. i matematik, uddannet fra Ecole Polytechnique (Paris, Frankrig) og arbejder i øjeblikket som AI-postdoc forsker ved REAL Lab i IT-Universitetet i København.

Efter en ph.d. i talteori ved Sorbonne Universitet (Paris, Frankrig) og en postdoc ved Max Planck für Mathematic (Bonn, Tyskland) har Claire forsket i deep learning og mere specifikt i spørgsmålet om læring og beslutningstagning under usikkerhed.

Claire har desuden været engageret i forskellige non-profit og kunstneriske initiativer bl.a. i det sociale innovationslaboratorium thecamp (Frankrig) og Mozilla OpenLeader Fellowship.

Herudover har Claire medvirket på flere workshops for at skabe en inkluderende diskussion om AI og dens samfundsmæssige indvirkning.

Intro-webinar: hvad er kunstig intelligens?

Vi kan desværre ikke vise dig denne video uden brug af cookies. Du kan acceptere cookies i venstre hjørne af siden.

Du vil måske også være interesseret i

Building AI Solutions: A Hands-On Exploration

Start:
20th of October 2025

Duration:
1 day

Price: DKK 6.100 (VAT exempt)

AI-integrering i organisationen

Start:
3. juni/ 17. september 2025


Omfang:
1 dag

Pris: 6.100 kr.

Introduktion til programmering/kodning og it-tankegang

Start:
14. november 2025

Omfang:
5 dage

Pris: 20.000 kr.