7,1 mio. kr. til ITU-forskning i uddannelses-AI
Et nyt tværfagligt forskningsprojekt støttet af Danmarks Frie Forskningsfond (DFF) undersøger, hvordan AI-chatbots ved hjælp af tvetydighed og positiv friktion kan understøtte kritisk tænkning blandt studerende.
Christian HardmeierJichen ZhuPawel GrabarczykForskningalgoritmerbevillingerkunstig intelligens
Skrevet 9. november 2026 07:51 af Theis Duelund Jensen
Generative AI-værktøjer som ChatGPT har stor indflydelse på uddannelsessektoren. Mens mange studerende bruger store sprogmodeller (LLM’er) til at løse opgaver mere effektivt, er undervisere og forskere i stigende grad bekymrede for, at bekvemmeligheden har en pris: Studerende kan opnå gode resultater uden at udvikle de underliggende færdigheder og den kritiske tænkning, som læring er tænkt til at fremme.
Et nyt femårigt forskningsprojekt på IT-Universitetet i København (ITU) har til formål at tage fat på denne udfordring ved at vende en udbredt antagelse om AI’s effektivitet og præcision på hovedet. I stedet for at gøre opgaver lettere og hurtigere vil projektet undersøge, hvordan AI kan introducere nøje designet "positiv friktion" i læreprocessen, som opmuntrer studerende til selv at reflektere, stille spørgsmål og ræsonnere.
Det tværfaglige projekt ledes af professor Jichen Zhu med lektor Christian Hardmeier som medansvarlig forskningsleder (co-PI) og samler ekspertise inden for menneske-computer-interaktion (HCI), kunstig intelligens og læringsvidenskab. Lektor Pawel Grabarczyk fra ITU's Center for Computing Education Research (CCER) bidrager med faglig ekspertise inden for etik og ansvarlig AI. Projektet fokuserer specifikt på etikundervisning og undersøger, hvordan AI kan støtte studerende i at arbejde med komplekse etiske spørgsmål frem for blot at levere færdige svar.
"Meget af den AI, der anvendes i undervisning i dag, er optimeret til resultater og effektivitet. Men læring handler ikke kun om at få det rigtige svar. Det handler om processen med at tænke, stille spørgsmål og udvikle forståelse," siger Jichen Zhu, professor ved ITU og projektets hovedansvarlige forsker.
"Vi vil undersøge, hvordan AI kan hjælpe studerende med at engagere sig dybere i vanskelige spørgsmål ved at give dem plads og produktive udfordringer, som de skal overvinde."
Tvetydighed som læringsredskab
Projektet, Friction by Ambiguity: Improving Engagement and Critical Thinking in LLM-Supported Learning, bygger på en ny idé: kontrolleret tvetydighed.
I stedet for at levere entydige svar kan AI-systemer undertiden give svar, der bevidst er åbne eller ufuldstændige. Kombineret med passende pædagogisk støtte kan denne tvetydighed få studerende til at vurdere forskellige fortolkninger, afveje argumenter og udvikle deres egne standpunkter.
Forskerne argumenterer for, at denne tilgang kan være med til at håndtere voksende bekymringer om overdreven afhængighed af AI-værktøjer og den kognitive aflastning, som kan bringe vigtige læringskompetencer i fare.
Et centralt resultat af projektet bliver udviklingen af Diffrakt, en AI-drevet undervisningschatbot designet til at understøtte undervisning i AI-etik. Inspireret af den sokratiske metode vil chatbotten bruge guidet tvetydighed og spørgeteknikker til at stimulere diskussion og refleksion frem for at levere endegyldige svar.
Projektet skal også undersøge nye tekniske metoder til at generere svar med kalibrerede niveauer af tvetydighed baseret på modellens usikkerhed. Denne del af arbejdet ledes af Christian Hardmeier, hvis forskning fokuserer på formidling af usikkerhed og sprogteknologier.
"Dagens generelle AI-systemer er ikke udviklet med uddannelsesmæssige mål for øje," siger Jichen Zhu. "Nogle studerende bruger dem produktivt, mens andre bruger dem til at overlade det intellektuelle arbejde til teknologien. Vi er interesserede i en anden vision for AI i læring, hvor teknologien fungerer som en sparringspartner, der hjælper den lærende med at finde sin egen vej."
Forener AI, etik og menneskecentreret design
Projektet kombinerer teknisk AI-forskning med menneskecentrerede designmetoder. Forskerne vil arbejde tæt sammen med studerende og undervisere, observere hvordan de studerende reagerer på AI-systemer, der indeholder guidet tvetydighed, og løbende videreudvikle både teknologien og dens design på baggrund af erfaringerne.
Selvom tvetydighed længe har været anerkendt som et vigtigt aspekt af menneskelig kommunikation, er der kun forsket begrænset i, hvordan den kan anvendes produktivt i AI-understøttede læringsmiljøer.
Ved at kombinere indsigter fra HCI, AI og etikundervisning håber forskerne at udvikle nye designprincipper for uddannelsesteknologier og nye tekniske tilgange til at styre tvetydighed i sprogmodeller.
Forskningen vil i første omgang blive afprøvet blandt studerende på ITU med den langsigtede ambition at bidrage til udviklingen af fremtidens uddannelsesteknologier og undervisningspraksisser både inden for og uden for videregående uddannelser.
Theis Duelund Jensen, Presseansvarlig, telefon +45 2555 0447, email thej@itu.dk