Adgangskrav for Data Science
Alle, der søger ind på Data Science, skal have følgende:
- En universitets- eller en professionsbachelor, der relaterer sig til data science. Den skal opfylde særlige krav indenfor specifikke fagormåder. Du kan finde de specifikke adgangskrav herunder.
- Engelsk på B-niveau med minimum 3 i snit. Læs mere her.
- Hvis du har en tilsvarende uddannelse (f.eks. en udenlandsk uddannelse) som er sammenlignelig med en universitets- eller professionsbachelor, laver ITU en individuel vurdering af den pågældende uddannelse, når du ansøger.
Hvis din uddannelse giver retskrav på optagelse
Hvis du har taget en bachelor i Data Science på IT-Universitetet, har du retskrav på optagelse på kandidatuddannelsen i Data Science, og du skal gøre følgende:
- Du skal søge inden deadline 1. marts
- Du skal ikke uploade noget ansøgningsmateriale
Hvis din bachelor automatisk opfylder de specifikke adgangskrav
Du skal uploade følgende ansøgningsmateriale:
Hvis din bachelor ikke automatisk opfylder de specifikke adgangskrav
Du skal uploade følgende ansøgningsmateriale:
Specifikke adgangskrav
Uddannelser som automatisk opfylder de specifikke adgangskrav:
- Machine Learning and Data Science (KU)
- Artificial Intelligence and Data (DTU)
ITU har på forhånd vurderet, at ovenstående danske uddannelser opfylder de specifikke adgangskrav til Data Science. Er din uddannelse ikke nævnt oven for, bliver du bedt om at forklare, hvordan du opfylder de specifikke adgangskrav, når du søger ind på Data Science.
Specifikke adgangskrav til MSc i Data Science
Din bachelor skal indeholde alle de fagområder, der er nævnt i nedenstående boks.
BSc i Data Science fra IT-Universitetet dækker disse fagområder.
| Forudsætninger | ECTS |
1: Lineær algebra | 5 |
| Vektorer og matricer, vektor- og matrixoperationer inkl. egenværdier og egenvektorer. Kursuseksempel:
Linear Algebra and Optimization BSLIALO1KU (7,5 ECTS) | |
2: Algoritmer og datastrukturer | 5 |
| Big-O-notation, grundlæggende analyse af algoritmens korrekthed og kompleksitet, hashing, grundlæggende datastrukturer inklusive grafer. Kursuseksempel:
Algorithms and Data Structures BSALDAS1KU (7,5 ECTS) | |
3: Introduktion til maskinlæring | 5 |
| Fx lineær regression, logistisk regression, kernemetoder, neurale netværk, ikke-overvåget læring. Kursuseksempel:
Machine Learning BSMALEA1KU (15 ECTS) | |
4: Sandsynlighedsteori og statistik | 10 |
| Fx tilfældige variabler, transformation af variabler, fælles og betingede fordelinger, uafhængighed, estimering, sampling, test af hypotese Kursuseksempel:
Introduction to Probability BSFOPRO1KU (7,5 ECTS) og Applied Statistics BSAPSTA2KU (15 ECTS) | |
5: Introduktion til programmering | 10 |
| Minimum Python eller lignende. Kursuseksempel:
Introduction to Data Science and Programming BSINDSP1KU (15 ECTS) | |
6: Introduktion til databasedesign og -systemer | 5 |
| Design og brug af relationsdatabaser, grundlæggende dataanalyse, grundlæggende SQL Kursuseksempel:
Introduction to Database System BSINDBS2KU (7,5 ECTS) | |
Vurdering af din ansøgning
Alle ansøgninger, som opfylder de specifikke adgangskrav bliver vurderet ud fra følgende:
- Gennemsnit fra din bacheloruddannelse vægter 50%
- En helhedsvurdering af din uddannelsesmæssige baggrund og øvrige ansøgningsmateriale vægter 50%
OBS! Hvis du tidligere har været optaget på en kandidatuddannelse uden at gøre den færdig, har du pligt til at uploade din karakterudskrift fra uddannelsen sammen med kursusbeskrivelser for de kurser, du har bestået. På den baggrund vurderer vi, om du eventuelt skal have startmerit. Dokumentation skal være på engelsk eller ét af de nordiske sprog. Læs mere om beståede kurser på kandidatniveau.
Læs mere om selve ansøgningsprocessen her.
SØG IND HER