Kurset udspringer af en verden, hvor mængden af digitale data hele tiden vokser, og hvor behovet for at kunne forstå og analysere data bliver mere og mere relevant. Men hvis data skal blive til brugbar viden, skal du kende begrænsninger og muligheder med data.
Formålet med kurset er at give dig en bedre forståelse for, hvilke spørgsmål du kan stille data, og hvilke data, du behøver for at kunne besvare dine spørgsmål. Kurset har et praktisk fokus på anvendelse af Python til dataanalyse, hvor du lærer, hvordan du i praksis kan arbejde programmatisk med data.
Derved får du selv erfaring med at oversætte dataspørgsmål til praksis og verificere de svar, du finder i data, som forudsætning for at forstå, hvordan du kan arbejde med dataanalyser.
Dataanalyse med Python
På kurset tager vi udgangspunkt i programmeringssproget Python, som er en industristandard inden for dataanalyse. Du lærer konkrete værktøjer, som du kan bruge, når du behandler og analyserer data.
Du lærer at oversætte dine dataspørgsmål til praksis, samt hvordan du sikrer, at undersøgelsen kan gentages, og hvordan du verificerer de svar, du har fundet.
Kurset giver således deltagerne en grundlæggende forståelse for dataanalyse gennem øvelser med brug af basal statistik og instruerede øvelser i programmeringssproget Python.
Kurset tiller ingen krav til forudsætninger for at deltage, men store dele af kursets øvelser består i at arbejde konkret med programmering, og deltagerne skal således være indstillet på at arbejde en del med programmering i Python på kurset.
Kurset har følgende fokusområder:
Dataforståelse
Blokken giver deltagerne en basal, teoretisk forståelse for data. Vi behandler, hvilke kendetegn forskellige typer data har, hvordan man ved, hvilke spørgsmål man kan stille, og hvilke svar man kan forvente. Vi behandler også, hvordan man vurderer sine svars relevans og kvalitet.
Dataanalyse
Blokken giver deltagerne en basal forståelse for de konkrete værktøjer, man kan bruge, når man analyserer data.
Vi tager udgangspunkt i programmeringssproget Python. Kursets styrke er således et praktisk fokus på anvendelse af Python til dataanalyse, hvor deltagerne lærer, hvordan man i praksis kan arbejde programmatisk med data.
HVORFOR LÆRE PYTHON:
Python er et af de mest anvendte programmeringssprog i verden, fordi det er nemt at komme i gang med.
Selve programmeringssproget har en simplere syntaks og det er nemt at lave scripts og udvikle i. Som bruger kommer man hurtigt fra ide til resultat.
Python har en stor mængde biblioteker, der kan bruges til at udvide sprogets og ens programmers muligheder. Med bibliotekerne behøver man ikke kode det hele fra bunden.
Hvis det er første gang, du stifter bekendtskab med programmering, vil du opleve en stejl læringskurve på kurset. Programmering som sprog har en syntaks og logik, som man skal vænne sig til.