Skip to main content ITU
ITU
  • Eng
  • Stillinger
  • Presse
  • ITU Alumni
  • Nyheder
  • Events
  • Kontakt
  • Om ITU
  • English
  • Om ITU
x
  • Uddannelser
    • Bachelor
      • BSc i Global Business Informatics
      • BSc i Digital Design og Interaktive Teknologier
      • BSc i Softwareudvikling
      • BSc i Data Science
      • Sådan søger du ind
      • Gæstestuderende på bachelorniveau
      • ITU Summer University på bachelorniveau
      Kandidat
      • MSc i Data Science
      • MSc i Digital Innovation & Management
      • MSc i Digital Design og Interaktive Teknologier
      • MSc i Datalogi
      • MSc i Softwaredesign
      • MSc i Spil
      • Sådan søger du ind
      • Gæstestuderende på kandidatniveau
      • ITU Summer University på kandidatniveau
      Studieliv
      • Hvordan er det at være studerende på ITU?
      • Kvinder i tech
      • Labs for studerende
      • Spørg en studerende
      • Studenterorganisationer
      • Studiestart
      • Studie- og karrierevejledning
      • #lifeatITU
      Besøg ITU
      • Studerende for en dag
      • Coding Café for kvindelige gymnasieelever
      • IT-Camp for kvindelige gymnasieelever
      • Gymnasiebesøg
      • Studiepraktik i uge 43
      • Åbent Hus
      • Få besøg af ITU
        • Digital Dannelse
        • Coding Classes
  • Efteruddannelser
    • Master i it
      • Master i it-ledelse (opstart 2021)
      • Master i it-ledelse (sidste optag 2020)
      • Studiestart
      • Besøg IT-Universitetet
      • Kontakt
      • Nyhedsbrev
      Enkeltfagskurser
      • Se alle kurser
      • Kontakt
      ITU Professional Courses
      • Om ITU Professional Courses
      • Alle kurser
      • Skræddersyede kurser
      • Kontakt
  • Forskning
    • Institutter
      • Institut for Business IT
      • Institut for Datalogi
      • Institut for Digital Design
      • Forskningsgrupper og labs
        • Forskningsgrupper
        • Labs
      Forskningscentre
      • Center for Computer Games Research
      • Center for Computing Education Research
      • Center for Digital Velfærd
      • European Blockchain Centre
      • Forskningscenter for offentlig it
      • Centre for Information Security and Trust
      • Forskningsetik og -integritet
        • God forskningspraksis
      Udvalgte forskningstemaer
      • Big data
      • Blockchain
      • Computerspil
      • It-sikkerhed
      • Kunstig intelligens
      • Digitalisering
      • Find en forsker
        • Faculty Search
      Ph.d.-skole
      • Ledige ph.d.-stillinger
      • Om ph.d.-uddannelsen
      • Ph.d.-kurser
      • Ph.d.-forsvar
      • Tekniske rapporter
        • Tekniske rapporter
  • Erhvervssamarbejde
    • Samarbejde med Studerende
      • Projektsamarbejde
      • Projektmarked
      • Studiejob
      • Projektopslag
      • Job- og projektbank
      • Kandidatportrætter
      Employer Branding
      • IT Match Making
      • Sådan ansætter du en ITU'er
      • Lav opslag i Jobbanken
      Samarbejde om forskning
      • Licenser teknologi
      • Samarbejde om forskning
      • ErhvervsPhD
        • Ansæt en ErhvervsPhD
      Innovation og iværksætteri
      • ITU Business Development
      • ITU Startup programme
      • Startup historier
      • CSSME
        • Introduktion til it-sikkerhed for virksomheder
        • It-sikkerhed i praksis for virksomheder
  • Uddannelser
    • Forside: Uddannelser
    • Besøg ITU
    • Studieliv
    • Bacheloruddannelser
    • Kandidatuddannelser
  • Efteruddannelser
    • Forside: Efteruddannelser
    • Kvalifikationsforloeb
    • Master i it
    • Enkeltfagskurser
    • ITU Professional Courses
  • Forskning
    • Forside: Forskning
    • Institutter
    • Forskningsgrupper og centre
    • Labs
    • Forskningsetik og -integritet
    • Tekniske rapporter
    • Ph.d.-skolen
  • Erhvervssamarbejde
    • Forside: Erhvervssamarbejde
    • Samarbejde med studerende
    • Employer Branding
    • Samarbejde om forskning
    • Erhvervs-ph.d.
    • Employer Branding
    • Innovation og iværksætteri
  • Genveje
    • Stillinger
    • Presse
    • ITU Alumni
    • Nyheder
    • Events
    • Kontakt
    • Om ITU
  • English
Det er ikke magi! Derfor kender Netflix dig så godt
ITU  /  Presse  /  Nyheder fra ITU  /  Det er ikke magi! Derfor kender Netflix dig så godt

Det er ikke magi! Derfor kender Netflix dig så godt

Bag tjenester som Spotify og Netflix ligger algoritmer, der er skabt til at anbefale lige præcis det, den enkelte bruger vil have. Det kan virke nærmest magisk, men fungerer faktisk i kraft af simple matematiske principper, forklarer ITU-lektor Jes Frellsen. Metoderne er ikke kun til underholdning, men kan også bruges i fx kræftforskningen.

ForskningInstitut for DatalogiJes FrellsenEventskunstig intelligens

Skrevet 7. februar 2017 09:42 af Vibeke Arildsen

Det kan virke magisk, når din musiktjeneste gang på gang anbefaler ny musik, der falder lige i din smag. Men det er bare matematik, der afgør, hvad du får anbefalet i webshops og på musik- og filmtjenesterne.

”Når man åbner motorhjelmen på machine learning-metoderne, man bruger i anbefalingssystemer, er det bare algoritmer, der bygger på antagelser om sammenhængen mellem brugere, produkter og brugernes præferencer for disse produkter. Der kan være tale om både simple antagelser og relativt simple matematiske principper, og det virker forbløffende godt,” siger Jes Frellsen, der forsker i machine learning og kunstig intelligens på ITU.

Gratis event om anbefalingssystemer

Kom til OpenITU fredag den 10. februar kl. 16-17.30 og bliv klogere på anbefalingssystemerne bag tjenester som Amazon, Netflix og Spotify. Jes Frellsen og de to andre ITU-forskere Oliver Müller og Irina Shklovski angriber emnet fra forskellige vinkler.

Arrangementet er åbent for alle. Læs mere her. Eventen livestreames desuden på ITU’s Facebookside.

Som at spørge en ven - eller 10
Overordnet er der tre tilgange, en virksomhed kan vælge imellem, når den skal designe et anbefalingssystem, forklarer Jes Frellsen. Man kan vælge en indholdsbaseret metode, hvor information om produkterne benyttes til at foreslå brugerne lignende produkter. Hvis en bruger for eksempel tidligere har set ’Ringenes Herre’, kan man foreslå ham at se ’Hobitten’ næste gang. Man kan også bruge demografisk information om for eksempel brugerens køn og alder til at foreslå indhold, som lignende brugere kan lide.

Endelig kan man basere algoritmen udelukkende på data om andre brugeres adfærd, hvilket for eksempel kan være nyttigt, hvis ikke man har anden data at trække på, eller hvis det er svært at klassificere produkterne.

”I disse såkaldte collaborative filtering-metoder ser man kun på brugerens præferencer for de forskellige produkter, og sammenligner dem med de andre brugeres præferencer. Eksempelvis kunne man finde de 10 brugere, som i størst mulig grad har givet en række film samme vurdering, som du har. Hvis man så vil forudsige, hvad du syntes om en film, som du ikke har vurderet, kan man som forudsigelse bruge et vægtet gennemsnit af, hvordan disse 10 nærmest beslægtede brugere har vurderet filmen. Det er faktisk lidt det samme, som når man beder en ven med samme smag som én selv om at anbefale en film,” forklarer Jes Frellsen.

Jo mere data, jo bedre
Ofte bruger tjenesterne en kombination af de forskellige metoder, særligt de store virksomheder som i høj grad lever af at kunne forudsige kundernes behov.

»

Generelt bliver anbefalingssystemerne bedre, jo mere data man har. Hvis man både anvender information om indhold, demografi og brugernes adfærd, får man ofte de bedste forudsigelser.

Jes Frellsen, lektor på ITU

«
”Generelt bliver anbefalingssystemerne bedre, jo mere data man har. Hvis man både anvender information om indhold, demografi og brugernes adfærd, får man ofte de bedste forudsigelser,” siger Jes Frellsen.

Simple anbefalingssystemer har dog den fordel, at de er mere transparente. Hvis en virksomhed gerne vil forklare sine brugere, hvorfor de får de anbefalinger, de får, er en simpel metode at foretrække.

Når algoritmen gætter forkert
De fleste har nok oplevet at få forslag til film eller andre produkter, der rammer helt ved siden af. Det kan for eksempel skyldes, at tjenesten ikke har data nok til at komme med et præcist bud.

”Et klassisk problem for anbefalingssystemer er, hvordan de skal håndtere nye brugere eller nye produkter. Hvis du er ny bruger, som kun har vurderet meget få film, kan det være svært at sige, hvilke andre brugere, du deler smag med. Systemet skal så at sige først lære dig at kende. Ligeledes kan det være svært at sige hvilke brugere, der kan lide en ny film, som ingen endnu har vurderet, med mindre systemet bruger information om eksempelvis filmens genre. I begge tilfælde vil systemet typisk lave dårlige forudsigelser og dermed give forslag, som ikke nødvendigvis falder i en brugers smag ,” siger Jes Frellsen.

”Og så er nogle film bare svære at forudsige. Filmen Napoleon Dynamite er et klassisk eksempel. Vurderingerne af denne film er typisk meget polariserede, og personer, som ellers har samme filmsmag, kan være helt uenige i deres vurdering af denne film. Det kan give problemer for algoritmerne,” siger han. 

Machine learning til kræftforskning

»

Med anbefalingssystemer vil man forudsige en brugers præference for et produkt, vedkommende ikke har vurderet, mens vi i vores tilfælde ville forudsige, hvor effektivt et lægemiddel virker på cellelinjer, det ikke er afprøvet på.

Jes Frellsen, lektor på ITU

«
Anbefalingssystemer er nærmest en hel akademisk disciplin i sig selv, som har været i rivende udvikling de seneste ti år. Og det er ikke kun i kommercielle sammenhænge, man bruger disse forudsigelsesmetoder. Selv har Jes Frellsen indgået i et forskningssamarbejde om at udvikle machine learning-metoder, som kan anvendes til at forudsige, hvor godt forskellige typer medicin virker på forskellige kræfttyper.

”I det tilfælde så vi på et datasæt, som indeholder målinger af, hvor effektive forskellige lægemidler virker på forskellige cellelinjer, som repræsenterer forskellige kræft- og vævstyper. I datasættet er der ikke foretaget målinger for alle kombinationer af lægemidler og cellelinjer, og vi prøvede at forudsige de manglende målinger. Metoden vi udviklede er nøjagtig den samme som dem, man ville bruge i anbefalingssystemer,” forklarer han.

”Med anbefalingssystemer vil man forudsige en brugers præference for et produkt, vedkommende ikke har vurderet, mens vi i vores tilfælde ville forudsige, hvor effektivt et lægemiddel virker på cellelinjer, det ikke er afprøvet på. Problemerne minder meget om hinanden, og det handler i virkeligheden bare om at forudsige de værdier, man ikke har observeret.”

Mere information

Jes Frellsen, lektor, telefon +45 7218 5030, email jefr@itu.dk

Vibeke Arildsen, presserådgiver, telefon 2555 0447, email viar@itu.dk

Nyheder

ITU-forsker får to bevillinger til at udvikle bæredygtig software

ITU-forsker får to bevillinger til at udvikle bæredygtig software

18. januar 2021

Lektor ved IT-Universitetet i København, Pinar Tözün, er blevet tildelt to bevillinger, som hun skal bruge til forske i bæredygtig, teknologisk vækst.

Ny rapport: Cybersikkerhed er underprioriteret i danske virksomheder

Ny rapport: Cybersikkerhed er underprioriteret i danske virksomheder

12. januar 2021

Danske virksomheder ser cybersikkerhed som vigtigt, men prioriterer området lavt, viser en ny rapport udarbejdet af forskere fra IT-Universitetet og Syddansk Universitet. En del af forklaringen er, at topledere har for lidt viden om cybertruslen, mener forskerne bag rapporten.

IT-Universitetets blockchain-professor får topplaceringer på to internationale ranglister

IT-Universitetets blockchain-professor får topplaceringer på to internationale ranglister

22. december 2020

Ifølge to internationale ranglister er professor på IT-Universitetet, Roman Beck, blandt de mest betydningsfulde akademikere inden for sit felt.

”Hvis man vil lykkes med digitale løsninger, er det afgørende at tage kundens perspektiv.”

”Hvis man vil lykkes med digitale løsninger, er det afgørende at tage kundens perspektiv.”

18. december 2020

Digitalisering bliver ofte set som løsningen, hvis man både vil effektivisere og samtidig yde digital service for sine kunder. Men at lykkes med digitalisering kræver, at de digitale løsninger giver værdi for kunden. Ellers ringer kunder i stedet til kundeservice.

Meddelelse om sikkerhedsbrud

Meddelelse om sikkerhedsbrud

16. december 2020

En fil indeholdende personlige oplysninger om censorer og en række ansatte har ligget tilgængelig på et af ITU’s interne netværksdrev. Sikkerhedsbruddet er anmeldt til Datatilsynet, og de berørte personer er blevet underrettet.

It-studerende lærer unge at programmere på YouTube

It-studerende lærer unge at programmere på YouTube

11. december 2020

IT-Universitetet går i luften med en ny YouTube-kanal, hvor it-studerende inspirerer andre unge til at lære at programmere og se muligheder i teknologien. ’Tænk i Tech’-projektet er støttet af Novo Nordisk Fonden og omfatter desuden undervisning på blandt andet ungdomsskoler.

It-fag i gymnasiet kan være nøglen til ligestilling i techbranchen

It-fag i gymnasiet kan være nøglen til ligestilling i techbranchen

9. december 2020

Debatindlæg bragt på Altinget.dk den 7. december 2020.

Coronakrisen gør os mere sårbare over for hackere

Coronakrisen gør os mere sårbare over for hackere

8. december 2020

It-sikkerheden er under pres, når vi arbejder hjemme og al vigtig kommunikation foregår over nettet. Hackere forsøger at udnytte vores psykologiske og tekniske sårbarheder i forbindelse med coronakrisen, fortæller Oksana Kulyk, som forsker i de menneskelige faktorer ved it-sikkerhed på ITU.

På hjemmekontoret er du din egen it-medarbejder – og det stresser

På hjemmekontoret er du din egen it-medarbejder – og det stresser

2. december 2020

Coronakrisen har bundet os til vores computere i endnu højere grad end tidligere. Det bør være en anledning til at tale åbent om, hvordan teknologien kan være en stressfaktor, mener Raluca Stana, som forsker i technostress på IT-Universitetet.

Studie: Kvindelige forskere er lige så produktive som mænd – men har kortere karrierer

Studie: Kvindelige forskere er lige så produktive som mænd – men har kortere karrierer

30. november 2020

Et omfattende studie af 1,5 millioner forskeres karrierer viser, at kvinder og mænd i gennemsnit producerer lige mange videnskabelige artikler årligt, men at kvinderne forlader forskerkarrieren tidligere. ITU-forsker Roberta Sinatra, som er medforfatter til studiet, mener at beslutningstagere bør kigge nærmere på årsagerne til, at kvinderne forlader den akademiske verden.

IT-Universitetet bliver en vigtig del af nyt nationalt forskningscenter for digitale teknologier

IT-Universitetet bliver en vigtig del af nyt nationalt forskningscenter for digitale teknologier

26. november 2020

Innovationsfonden har bevilliget 100 mio. kr. til et nationalt forskningscenter for digitale teknologier. Centerets konsortium består af syv danske universiteter, deriblandt IT-Universitetet, samt Alexandra Instituttet.

Unge ITU-forskere har stor succes med Sapere Aude-bevillinger

Unge ITU-forskere har stor succes med Sapere Aude-bevillinger

25. november 2020

Selvom IT-Universitetets datalogi-forskere kun fylder 0,4 procent i det samlede danske universitetslandskab, har de fået mere end 8 procent af årets Sapere Aude-bevillinger fra Danmarks Frie Forskningsfond.

Coronakrisen har fået ledere til at slippe tøjlerne og finde empatien frem

Coronakrisen har fået ledere til at slippe tøjlerne og finde empatien frem

23. november 2020

Da coronaen ramte og medarbejderne blev sendt hjem, måtte lederne slippe kontroltrangen og i stedet fokusere på den enkeltes unikke situation, siger Louise Harder Fischer, som forsker i ledelse og digital transformation på ITU. Her er første artikel i en ny serie, hvor forskere fra ITU sætter ord på coronaens aftryk på den digitale omstilling.

IT-Universitetet igangsætter arbejde for større kønsdiversitet blandt de ansatte

IT-Universitetet igangsætter arbejde for større kønsdiversitet blandt de ansatte

12. november 2020

Med en ny handlingsplan vil ITU arbejde systematisk og strategisk for at fremme kønsdiversiteten ved at sikre lige muligheder for alle ansatte.

Bliv klogere i kaffepausen: ITU lancerer samtalerække om digital transformation

Bliv klogere i kaffepausen: ITU lancerer samtalerække om digital transformation

12. november 2020

I en ny serie af livestreamede samtaler vil IT-Universitetet formidle indsigter fra it-forskningen til professionelle, der arbejder med digitalisering. Under overskriften ITU ESPRESSO vil serien forløbe som en række koncentrerede kaffepauser, der gør dig klogere på alt det, der rører sig på digitaliseringsagendaen. Første talk går i luften 26. november.

Software-studerende vinder pris for lærerigt spil om techmonopoler

Software-studerende vinder pris for lærerigt spil om techmonopoler

11. november 2020

Lily Li og Olivia Winkel afsluttede deres bachelorgrad i Softwareudvikling med et projekt om spilbaseret læring. Opgaven har netop modtaget FA’s bachelorpris – og med anerkendelsen følger en check på 30.000 kroner.

Ny uddannelseschef til ITU

Ny uddannelseschef til ITU

9. november 2020

IT-Universitetet har ansat Pernille Rydén som uddannelseschef per 1. januar 2021.

Forelæsning via liveradio: Corona baner vej for nye undervisningsformer

Forelæsning via liveradio: Corona baner vej for nye undervisningsformer

5. november 2020

De logistiske udfordringer, der følger med coronarestriktionerne, giver anledning til nytænkning blandt underviserne på ITU. Halvdelen af forelæsningerne på kurset ’Navigating Complexities’ er i dette semester forvandlet til et live-radioprogram med både nyheder, diskussioner og musikpauser. Radioformatet giver nye muligheder for at formidle kompleks viden til de studerende, mener underviserne.

Populært it-sikkerhedskursus for mindre virksomheder rykker online

Populært it-sikkerhedskursus for mindre virksomheder rykker online

3. november 2020

IT-Universitetets gratis it-sikkerhedskurser til små og mellemstore virksomheder går nu i luften på nettet og bliver dermed tilgængelige for virksomheder over hele Danmark.

Nyt center på IT-Universitetet skal give flere unge nøglen til digitale fagområder

Nyt center på IT-Universitetet skal give flere unge nøglen til digitale fagområder

27. oktober 2020

Mange mennesker bliver skræmte bare ved tanken om at lære om it, fx et programmeringssprog. Men sådan behøver det faktisk ikke at være. Deltag i åbningen af IT-Universitetets nye Center for Computing Education Research torsdag 5. november og få mere at vide om, hvordan vi sikrer, at dørene til it-fagene bliver åbnet for flere.

Kontakt os

Telefon
+45 7218 5000
E-mail
itu@itu.dk

Alle kontaktoplysninger

Tilgængelighedserklæring

Find os

IT-Universitetet i København
Rued Langgaards Vej 7
2300 København S
Danmark
Find vej

Følg os

ITU Student /
Privatliv /
EAN-nr. 5798000417878/
CVR-nr. 29 05 77 53

Denne side er udskrevet fra http://212.97.130.100/