Skip to main content ITU
Logo
  • Uddannelser
    • Bachelor
    • BSc i Global Business Informatics
    • BSc i Digital Design og Interaktive Teknologier
    • BSc i Softwareudvikling
    • BSc i Data Science
    • Sådan søger du ind
    • Gæstestuderende på bachelorniveau
    • ITU Summer University på bachelorniveau
    • Kandidat
    • MSc i Digital Innovation & Management
    • MSc i Digital Design og Interaktive Teknologier
    • MSc i Softwaredesign
    • MSc i Data Science
    • MSc i Datalogi
    • MSc i Spil
    • Sådan søger du ind
    • Gæstestuderende på kandidatniveau
    • ITU Summer University på kandidatniveau
    • Studieliv
    • Spørg en studerende
    • Kvinder i tech
    • Studenterorganisationer
    • Studiestart
    • Labs for studerende
    • Specialpædagogisk støtte (SPS)
    • Studie- og Karrierevejledning
    • Besøg ITU
    • Åbent hus
    • Studerende for en dag
    • Studiepraktik i uge 43
    • Coding Café for unge kvinder
    • IT-Camp for unge kvinder
    • For gymnasielærere
    • Besøg ITU med klassen
    • Digital Dannelse
    • Coding Class
  • Efteruddannelser
    • Efteruddannelser
    • Se alle efteruddannelser
    • Besøg og arrangementer
    • Master i it
    • Om Master i it-ledelse
    • Sådan søger du ind
    • Nyhedsbrev
    • Kontakt
    • Enkeltfag
    • Se udbud af enkeltfag
    • Enkeltfag på masterniveau
    • Sådan søger du ind
    • Nyhedsbrev
    • Kontakt
    • Korte kurser | ITU Professional Courses
    • Se alle korte kurser
    • Nyhedsbrev
    • Kontakt
  • Forskning
    • Forskningsektioner
    • Data Science
    • Data, Systems and Robotics
    • Digital Business Innovation
    • Digitalization Democracy and Governance
    • Human-Computer Interaction and Design
    • Play Culture and AI
    • Software Engineering
    • Technologies in Practice
    • Theoretical Computer Science
    • Forskningscentre
    • Center for Digital Play
    • Center for Climate IT
    • Center for Computing Education Research
    • Center for Digital Velfærd
    • Forskningscenter for offentlig IT
    • Danish Institute for IT Program Management
    • Centre for Information Security and Trust
    • ITU Research Portal
    • Find forsker
    • Find forskning
    • Forskningsenheder
    • Forskningscentre
    • Forskningsektioner
    • Forskningsgrupper
    • Labs
    • Forskningsetik og -integritet
    • God forskningspraksis
    • Tekniske rapporter
    • Tekniske rapporter
    • Ph.d.-skole
    • Om Ph.d.-skolen
    • Ph.d.-kurser
    • Ph.d.-forsvar
    • Ph.d.-stillinger
    • Ph.d.-håndbog
    • Ph.d.-support
  • Erhvervssamarbejde
    • Samarbejde med Studerende
    • Projektsamarbejde
    • Projektmarked
    • Studiejob
    • Projektopslag
    • Job- og projektbank
    • Employer Branding
    • IT Match Making
    • Sådan ansætter du en ITU'er
    • Lav opslag i Jobbanken
    • Innovation og samarbejde
    • Læs mere om innovation og samarbejde
    • ErhvervsPhD
    • Ansæt en Erhvervs-p.hd
    • Maritime Hub
    • Innovation og iværksætteri
    • ITU Business Development
    • ITU NextGen
  • Om ITU
    • Om ITU
    • Presse
    • Stillinger
    • Kontakt
  • ENG
Det er ikke magi! Derfor kender Netflix dig så godt
ITU  /  Presse  /  Nyheder fra ITU  /  Det er ikke magi! Derfor kender Netflix dig så godt

Det er ikke magi! Derfor kender Netflix dig så godt

Bag tjenester som Spotify og Netflix ligger algoritmer, der er skabt til at anbefale lige præcis det, den enkelte bruger vil have. Det kan virke nærmest magisk, men fungerer faktisk i kraft af simple matematiske principper, forklarer ITU-lektor Jes Frellsen. Metoderne er ikke kun til underholdning, men kan også bruges i fx kræftforskningen.

ForskningInstitut for DatalogiJes FrellsenEventskunstig intelligens

Skrevet 7. februar 2017 08:42 af Vibeke Arildsen

Det kan virke magisk, når din musiktjeneste gang på gang anbefaler ny musik, der falder lige i din smag. Men det er bare matematik, der afgør, hvad du får anbefalet i webshops og på musik- og filmtjenesterne.

”Når man åbner motorhjelmen på machine learning-metoderne, man bruger i anbefalingssystemer, er det bare algoritmer, der bygger på antagelser om sammenhængen mellem brugere, produkter og brugernes præferencer for disse produkter. Der kan være tale om både simple antagelser og relativt simple matematiske principper, og det virker forbløffende godt,” siger Jes Frellsen, der forsker i machine learning og kunstig intelligens på ITU.

Gratis event om anbefalingssystemer

Kom til OpenITU fredag den 10. februar kl. 16-17.30 og bliv klogere på anbefalingssystemerne bag tjenester som Amazon, Netflix og Spotify. Jes Frellsen og de to andre ITU-forskere Oliver Müller og Irina Shklovski angriber emnet fra forskellige vinkler.

Arrangementet er åbent for alle. Læs mere her. Eventen livestreames desuden på ITU’s Facebookside.

Som at spørge en ven - eller 10
Overordnet er der tre tilgange, en virksomhed kan vælge imellem, når den skal designe et anbefalingssystem, forklarer Jes Frellsen. Man kan vælge en indholdsbaseret metode, hvor information om produkterne benyttes til at foreslå brugerne lignende produkter. Hvis en bruger for eksempel tidligere har set ’Ringenes Herre’, kan man foreslå ham at se ’Hobitten’ næste gang. Man kan også bruge demografisk information om for eksempel brugerens køn og alder til at foreslå indhold, som lignende brugere kan lide.

Endelig kan man basere algoritmen udelukkende på data om andre brugeres adfærd, hvilket for eksempel kan være nyttigt, hvis ikke man har anden data at trække på, eller hvis det er svært at klassificere produkterne.

”I disse såkaldte collaborative filtering-metoder ser man kun på brugerens præferencer for de forskellige produkter, og sammenligner dem med de andre brugeres præferencer. Eksempelvis kunne man finde de 10 brugere, som i størst mulig grad har givet en række film samme vurdering, som du har. Hvis man så vil forudsige, hvad du syntes om en film, som du ikke har vurderet, kan man som forudsigelse bruge et vægtet gennemsnit af, hvordan disse 10 nærmest beslægtede brugere har vurderet filmen. Det er faktisk lidt det samme, som når man beder en ven med samme smag som én selv om at anbefale en film,” forklarer Jes Frellsen.

Jo mere data, jo bedre
Ofte bruger tjenesterne en kombination af de forskellige metoder, særligt de store virksomheder som i høj grad lever af at kunne forudsige kundernes behov.

Generelt bliver anbefalingssystemerne bedre, jo mere data man har. Hvis man både anvender information om indhold, demografi og brugernes adfærd, får man ofte de bedste forudsigelser.

Jes Frellsen, lektor på ITU

”Generelt bliver anbefalingssystemerne bedre, jo mere data man har. Hvis man både anvender information om indhold, demografi og brugernes adfærd, får man ofte de bedste forudsigelser,” siger Jes Frellsen.

Simple anbefalingssystemer har dog den fordel, at de er mere transparente. Hvis en virksomhed gerne vil forklare sine brugere, hvorfor de får de anbefalinger, de får, er en simpel metode at foretrække.

Når algoritmen gætter forkert
De fleste har nok oplevet at få forslag til film eller andre produkter, der rammer helt ved siden af. Det kan for eksempel skyldes, at tjenesten ikke har data nok til at komme med et præcist bud.

”Et klassisk problem for anbefalingssystemer er, hvordan de skal håndtere nye brugere eller nye produkter. Hvis du er ny bruger, som kun har vurderet meget få film, kan det være svært at sige, hvilke andre brugere, du deler smag med. Systemet skal så at sige først lære dig at kende. Ligeledes kan det være svært at sige hvilke brugere, der kan lide en ny film, som ingen endnu har vurderet, med mindre systemet bruger information om eksempelvis filmens genre. I begge tilfælde vil systemet typisk lave dårlige forudsigelser og dermed give forslag, som ikke nødvendigvis falder i en brugers smag ,” siger Jes Frellsen.

”Og så er nogle film bare svære at forudsige. Filmen Napoleon Dynamite er et klassisk eksempel. Vurderingerne af denne film er typisk meget polariserede, og personer, som ellers har samme filmsmag, kan være helt uenige i deres vurdering af denne film. Det kan give problemer for algoritmerne,” siger han. 

Machine learning til kræftforskning

Med anbefalingssystemer vil man forudsige en brugers præference for et produkt, vedkommende ikke har vurderet, mens vi i vores tilfælde ville forudsige, hvor effektivt et lægemiddel virker på cellelinjer, det ikke er afprøvet på.

Jes Frellsen, lektor på ITU

Anbefalingssystemer er nærmest en hel akademisk disciplin i sig selv, som har været i rivende udvikling de seneste ti år. Og det er ikke kun i kommercielle sammenhænge, man bruger disse forudsigelsesmetoder. Selv har Jes Frellsen indgået i et forskningssamarbejde om at udvikle machine learning-metoder, som kan anvendes til at forudsige, hvor godt forskellige typer medicin virker på forskellige kræfttyper.

”I det tilfælde så vi på et datasæt, som indeholder målinger af, hvor effektive forskellige lægemidler virker på forskellige cellelinjer, som repræsenterer forskellige kræft- og vævstyper. I datasættet er der ikke foretaget målinger for alle kombinationer af lægemidler og cellelinjer, og vi prøvede at forudsige de manglende målinger. Metoden vi udviklede er nøjagtig den samme som dem, man ville bruge i anbefalingssystemer,” forklarer han.

”Med anbefalingssystemer vil man forudsige en brugers præference for et produkt, vedkommende ikke har vurderet, mens vi i vores tilfælde ville forudsige, hvor effektivt et lægemiddel virker på cellelinjer, det ikke er afprøvet på. Problemerne minder meget om hinanden, og det handler i virkeligheden bare om at forudsige de værdier, man ikke har observeret.”

Mere information

Jes Frellsen, lektor, telefon +45 7218 5030, email jefr@itu.dk

Vibeke Arildsen, presserådgiver, telefon 2555 0447, email viar@itu.dk

Nyheder

"De vil ramme os på tilliden"

"De vil ramme os på tilliden"

6. maj 2025

Som en del af videnskabsfestivallen Forskningens Døgn havde IT-Universitetet og Dagbladet Information samlet en række eksperter for at tale om cyberkrig i Danmark, og hvor klar vi er til det. Minister for Samfundssikkerhed og Beredskab Torsten Schack Pedersen deltog også i samtalen.

Professorportræt: Nutan Limaye skubber til grænserne for beregningskompleksitet

Professorportræt: Nutan Limaye skubber til grænserne for beregningskompleksitet

1. maj 2025

Den 22. maj 2025 kl. 14:30 vil professor Nutan Limaye fra sektionen Theoretical Computer Science holde sin tiltrædelsesforelæsning i Auditorium 0 på IT-Universitetet i København. Forelæsningen har titlen: “My reflections on the last two decades and Complexity Theory”.

Professorportræt: Anna Vallgårda vil udfordre designet af omsorgsteknologi

Professorportræt: Anna Vallgårda vil udfordre designet af omsorgsteknologi

24. april 2025

Den 9. maj 2025 kl. 14.30 holder professor Anna Vallgårda sin tiltrædelsesforelæsning i Auditorium 0 på IT-Universitetet i København. Forelæsningen har titlen: ”Radical Redesign of Care Technologies”.

Er Danmark klar til cyberkrig?

Er Danmark klar til cyberkrig?

8. april 2025

En gruppe forskere fra IT-Universitetet i København undersøger, hvad Danmark kan lære af Ukraine i forhold til at forberede sig på cyberkrigsførelse. Cyberkrigsførelse påvirker ikke kun regeringer og virksomheder, men også civile, og forskerne spørger, hvad der skal gøre, hvis vi bliver angreb

Forskere vil lære matematikelever kritisk tænkning med data science

Forskere vil lære matematikelever kritisk tænkning med data science

31. marts 2025

I et nyt forskningsprojekt på IT-Universitetet og Københavns Universitet vil en gruppe forskere undersøge, hvordan data science kan blive en del af gymnasiets matematikundervisning for at give eleverne et bedre grundlag for kritisk tænkning og mulighed for at belyse og nuancere påstande de møder i deres hverdag.

Ny bog er en guide til succesfuld AI-implementering

Ny bog er en guide til succesfuld AI-implementering

28. marts 2025

Kunstig intelligens har stort potentiale i organisationer, men hvordan realiserer man det i praksis? Lektor og underviser på ITU’s Master i IT-ledelse, Carsten Lund Pedersen, er medforfatter til bogen ”Gunstig Intelligens,” der som den første af sin slags udstikker en kurs mod succes med AI-projekter i organisationen. Bogen kan forudbestilles nu.

ITU forsker sikrer bevilling til sikkerhedsoptimering af AI-systemer

ITU forsker sikrer bevilling til sikkerhedsoptimering af AI-systemer

19. marts 2025

Lektor Alessandro Bruni fra IT-Universitetet i København er i øjeblikket på Advanced Institute of Science and Technology i Japan, hvor han samarbejder med andre forskere om at udforske det matematiske fundament for verificering af maskinlæringssystemer. Projektet er støttet af Carlsbergfondet.

Professorportræt: Vasilis Galis fandt sin forskningsvej i Athens metro

Professorportræt: Vasilis Galis fandt sin forskningsvej i Athens metro

13. marts 2025

Den 28. marts 2025 kl. 14.30 holder professor Vasilis Galis fra sektionen Technologies in Practice sin tiltrædelsesforelæsning i Auditorium 0 på IT-Universitetet i København. Forelæsningen har titlen: ”Research against dead time”.

ITU-forsker undersøger valg i Grønland

ITU-forsker undersøger valg i Grønland

11. marts 2025

Den 11. marts 2025 er der valg til Inatsisartut (Grønlands parlament). I flere år har forskere fra ITU ledet af professor Carsten Schürmann og Center for Information Security and Trust undersøgt valg og muligheden for internetvalg i netop Grønland og valget i dag er ingen undtagelse.

DFF-støttet ITU-projekt skal udvikle teoretisk fundament for probabilistiske sessionstyper

DFF-støttet ITU-projekt skal udvikle teoretisk fundament for probabilistiske sessionstyper

6. marts 2025

Stigende teknologisk kompleksitet kræver en probabilitisk tilgang til kritisk vigtige it-systemer. Et nyt forskningsprojekt, anført af lektor på ITU Marco Carbone, vil skabe fundamentet for probabilistiske sessionstyper.

Urbane motorveje er barrierer for sociale forbindelser

Urbane motorveje er barrierer for sociale forbindelser

5. marts 2025

Forskere fra IT-Universitetet i København har bevist, at urbane motorveje begrænser sociale relationer i de 50 største byer i USA. Det er det første kvantitative studie af barriereeffekten af urbane motorveje i reduktionen af sociale relationer på tværs af nabolag.

Ny forskning skal finde effektive strategier til epidemiforebyggelse

Ny forskning skal finde effektive strategier til epidemiforebyggelse

26. februar 2025

Adjunkt på ITU Jonas Juul modtager Novo Nordisk Fondens Data Science Investigator-bevilling på knap 6,5 mio. kr. til et projekt, der bl.a. skal forbedre statistiske metoder til at forudsige smitteudbrud.

Within Limits – en kunstinstallation om beregningskraft og ressourcebegrænsning

Within Limits – en kunstinstallation om beregningskraft og ressourcebegrænsning

24. februar 2025

Den 7. marts inviterer kunstner Jacob Remin sammen med lektor James Maguire og postdoc Frauke Mennes fra Center for Klima-IT på ITU til åbningen af Within Limits – en kunstinstallation, der stiller spørgsmålstegn ved beregningskraft og ressourcegegrænsning.

ITU-studerende og -alumner vinder priser ved Copenhagen Gaming Week

ITU-studerende og -alumner vinder priser ved Copenhagen Gaming Week

21. februar 2025

ITU var repræsenteret med spil udviklet af både studerende og alumner fra universitetet ved Copenhagen Gaming Week og 'Spilprisen', som fandt sted i sidste uge. Studerende fra MSc Games vandt prisen for 'Best Student Game', mens alumner fra samme studieprogram vandt for 'Best Debut'.

Video: Kan kunst hjælpe os til at forstå AI?

Video: Kan kunst hjælpe os til at forstå AI?

13. februar 2025

Kunster og ekstern lektor på ITU, Mogens Jacobsen, arbejder med at lave digital kunst og bl.a. har skabt værker, der afslører iboende bias i de datasæt, som kunstig intelligens er trænet på.

Nyt forskningsprojekt vil finde mere inkluderende metoder til at udvikle algoritmer

Nyt forskningsprojekt vil finde mere inkluderende metoder til at udvikle algoritmer

10. februar 2025

Lektor Veronika Cheplygina har modtaget en ”Novo Nordisk Data Science Investigator”-bevilling på knap 11 mio. kr. Bevillingen kommer til at finansiere forskning i, hvordan mere inkluderende undervisnings- og forskningsmiljøer kan lede til bedre algoritmer for medicinsk billeddannelse.

Speciale om digital kløft i fængslerne vinder pris

Speciale om digital kløft i fængslerne vinder pris

31. januar 2025

Tre studerende fra ITU har vundet Institut for Menneskerettigheders Specialepris for deres speciale ”Fængslets digitale kløft”. I specialet undersøges det, hvordan den digitale kløft mellem indsatte i danske fængsler, og det omgivende samfund kan udbedres.

Ny forskning fra ITU analyserer angreb på store sprogmodeller

Ny forskning fra ITU analyserer angreb på store sprogmodeller

16. januar 2025

Hvad motiverer nogle til at manipulere med store sprogmodeller, og hvordan bærer de sig ad? I et nyt studie definerer forskere fra ITU såkaldt ”red teaming” af sprogmodeller for at øge sikkerheden i teknologien.

Jakob Grue Simonsen bliver ny prorektor på IT-Universitetet i København

Jakob Grue Simonsen bliver ny prorektor på IT-Universitetet i København

22. november 2024

Jakob Grue Simonsen, der kommer fra en stilling som institutleder på Datalogisk Institut, Københavns Universitet, har fokus på trivsel og samarbejde, når han tiltræder som prorektor på ITU d. 1.januar 2025.

Ny bog sætter fokus på digital stress på arbejdspladsen

Ny bog sætter fokus på digital stress på arbejdspladsen

21. november 2024

Interview: Tidligere ph.d.-studerende på IT-Universitetet, Raluca Stana, har sammen med sin daværende vejleder, lektor Hanne Westh Nicolajsen, skrevet en bog, som skal hjælpe virksomheder med at håndtere teknostress.

Kontakt os

Telefon
+45 7218 5000
E-mail
itu@itu.dk

Alle kontaktoplysninger

Tilgængelighedserklæring

Find os

IT-Universitetet i København
Rued Langgaards Vej 7
2300 København S
Danmark
Find vej

Følg os

ITU Student /
Privatliv /
EAN-nr. 5798000417878/
CVR-nr. 29 05 77 53 /
P-nummer 1005162959

Denne side er udskrevet fra https://itu.dk/404