Korte kurser:ITU Professional Courses
Data science handler om at grave ny viden frem ved at gå på detektivarbejde i store datamængder - også kendt som big data. Over hele verden indsamles der enorme mængder af data til blandt andet markedsundersøgelser, forebyggelse på sundhedsområdet, katastrofeforudsigelser og investeringsanalyser. Der er dog en udbredt mangel på fagfolk med de rette kompetencer til at udlede viden fra disse data. Med en bachelor i Data Science får du kompetencer, som er stærkt efterspurgte på arbejdsmarkedet.
På uddannelsen opnår du omfattende analytiske og tekniske færdigheder, der dækker alle aspekter inden for håndtering og analyse af data. Du får en god forretningsforståelse og evnen til at oversætte komplicerede analyser. På studiet vil du derudover lære at arbejde i tværfaglige teams og lave projekter i tæt samarbejde med erhvervslivet.
I løbet af den treårige uddannelse vil du blive undervist i tekniske fag som matematik og statistik, programmering, machine learning, data management og algoritmeudvikling, samt modtage undervisning i datavisualisering, kommunikation og kritisk refleksion. Du vil gennem studiet opnå indsigt i både natur- og samfundsvidenskabelige metoder.
Dette sikrer, at du får den rette tværfaglige viden, du har brug for til at arbejde med data. Her er nogle eksempler på mulige studenterprojekter:
Uddannelsen foregår på engelsk.
Hør Anders fortælle om det sociale liv på Data Science, og hvordan han mulighed for at kombinere teori og praksis på studiet.
Marie-Louise er elite golfspiller, og fortæller her om hendes studie, og hvordan det har mere tilfælles med hendes sport end man skulle tro.
Studerende på Data Science skal have stærke matematiske færdigheder samt en interesse i at analysere problemer i erhvervslivet, samfundet eller inden for forskning.
IT-Universitetet er i løbende i dialog og tæt samarbejde med relevante virksomheder og udbyder herigennem projekter til de studerende. I løbet af bachelorstudiet, udvikler du nye tekniske færdigheder inden for statistik og datalogi. Gruppearbejde er en stor del af uddannelsen, så du skal være motiveret for samarbejde med andre studerende.
Overvejer du at læse en bachelor efter sommerferien? Her kan du høre tre studerende herfra sætte ord på, hvad de godt kan lide ved at læse en bachelor i it og at læse på ITU.
Margrethe følger sit hjerte og vil bruge sin Data Science-uddannelse til at gøre en forskel i verden.
Her mødes ITU-studerende Nadia med formand for Etisk Råd, Anne-Marie Gerdes til en snak om kunstig intelligens, og hvordan man i den forbindelse kan drage nytte af data på en god og ansvarsfuld måde.
Lisa og hendes medstuderende bruger matematik og programmering i praksis, så de kan analysere data fra virksomheder.
Natalie Schluter er underviser på Data Science. Hør hende fortælle om, hvad du lærer på Data Science, og hvordan uddannelsen kan bruges i den virkelige verden.
My name is Piotr, I am 34 years old and I am on the last straight of the software design master programme.
My name is Anna, I’m gonna spend this study week with you :) I’m on my exchange semester at ITU, so I have courses from different programs here.
Hi there! 👋🏻 I’m Martin and this week I will share a bit about what it’s like writing my master thesis on the Digital Design and Interactive Technologies program.
Good morning everybody 🌸 I hope you enjoyed your weekend, and are now ready for a new week! My name is Katrine, but some of you might know me as Katy.
Heyyyooo ITU I'm Daniel and I'm on my 2nd semester studying CS 🖥️
Goodmorning to all my fellow ITU students! ☀️ My name is Hazel, and I will be taking over the @itustudent account this week.
I’m Amalie, a 6. semester Digital Design and Interactive Technologies student and you’re stuck with me for the week👁✨
My name is Yasmin, and I will take care of you this week! I’m a 4th semester Data Science (DS) gurl and a board member in @studentcouncilitu
Goodmorning to all my fellow itu students! My name is Caroline and I will take over the itustudent account this week😍
It's time for another takeover, and this time, it's my turn! My name is Alberte, and I'm on my 2nd semester of Digital Design and Interactive Technologies (or just DDIT).
Unforgettable memories with Node Choir! #lifeatITU
Goodmorning everyone - I hope you are getting and giving a lot of hugs these days and that you are ready to begin a new week at ITU 🧚🌈 My name is Alma, I am taking over this profile to show you what inspires me…
Hvis du ikke havde mulighed for at deltage i til vores Åbent Hus, så kan du se linjelederens oplæg her. Hun fortæller om uddannelsen, hvad man lærer på den, og hvad du kan med Data Science. Efterfølgende kan du høre en studerende fortælle om at læse Data Science, hvorfor hun valgte det, og hvad hun gerne vil med det.
Her kan du se et eksempel på et projekt fra Data Science-uddannelsen. Det giver et godt indblik i, hvad man lærer på uddannelsen, og hvordan man arbejder.
Uddannelsen består af matematik og statistik, datalogi og samfundsvidenskab. Gennem projektarbejde med virksomheder bliver du øvet i at anvende disse færdigheder i realistiske situationer for at kunne formulere relevante mål og støtte datadrevne beslutningsprocesser.
Se studieordningen for Data Science.
Valgfagene og bachelorprojektet giver dig mulighed for at forme din egen profil. Du kan vælge dine valgfag blandt en række bachelorkurser på IT-Universitet, eller du kan tage et valgfag på et andet dansk eller udenlandsk universitet. Bachelorprojektet kan laves individuelt eller i grupper.
Du kan se alle kurser, der udbydes på IT-Universitetet i kursuskataloget.
Som bachelorstuderende på IT-Universitetet gælder følgende love og bekendtgørelser:
Mød Sally og Filip som begge læser en bachelor i Data Science - her fortæller de om, hvad de lærer, om hvordan det var at starte på studiet, og hvad de drømmer om at bruge deres uddannelse til.
Tre gange om ugen gennem det første semester afholdes ’Study Lab’. Her vil hjælpelærere, som er studerende på andre årgange, kunne hjælpe nye studerende, som ønsker sparring til de opgaver eller emner, de arbejder med. Der er mulighed for at få hjælp med svære emner samt diskutere begreber og metoder.
I Study Lab arrangeres desuden mindre kurser om forskellige relevante emner samt faglige foredrag med eksterne oplægsholdere.
Live Coding er et forum for 1. semester-studerende på Date Science. Her kan du få mere hands-on erfaring med programmering i form af live programmering.
Det foregår en gang om ugen fra semesterstart.
Du har mulighed for at tage en del af din uddannelse i udlandet. Især femte semester er meget velegnet til et udvekslingsophold. Ved at læse i udlandet kan du specialisere dig og få erfaring med at studere og arbejde i et nyt miljø.
På bacheloruddannelsen i Data Science kan du blandt andet tage på udveksling på disse universiteter:
Med en bachelor i Data Science vil du få den akademiske titel Bachelor of Science (BSc). Dette kvalificerer dig til at fortsætte studierne på en kandidatuddannelse på IT-Universitetet eller på et andet dansk eller udenlandsk universitet inden for det naturvidenskabelige, samfundsvidenskabelige eller teknologiske område.
Du får direkte adgang til kandidatuddannelsen i Data Science i 3 år efter du har afsluttet uddannelsen (retskrav).
Når du har færdiggjort din bachelor i Data Science, kan du vælge at gå direkte ud på arbejdsmarkedet. Data Science giver dig færdigheder og viden, som er særligt eftertragtet hos mange forskellige virksomheder i både den private og offentlige sektor.
Med en bachelor i Data Science er du kvalificeret til at arbejde som data scientist i mange forskellige brancher som, fra undersøgende journalistik, hvor du bruger data til at finde historier, til modellering af finansielle markeder, detektion af økonomisk svindel, byplanlægning, retsmedicin, social medieanalyse, landbrug, detaljeret analyse af satellitbilleder, eller en karriere indenfor international udvikling hos FN. Dine muligheder er mange. Hvis du har lyst til at bruge data til at gøre verden til et bedre sted, så er en bachelor inden for data science det rigtige valg.
Jobtitler kunne være: • Data Scientist • Machine Learning Engineer • Business Intelligence analytiker • Data analytiker • Digital analytiker
Hvad er en data scientist? Hør indehaver af konsulentbureauet /Kl.7, Mikkel Holm Sørensen, fortælle om hvordan de arbejder med data, og hvad man kan med data nu og i fremtiden.
Hvad laver en data scientist? Hør afdelingsleder for Predictive Analytics i TDC Group, Jonas Munk, fortælle om hvordan TDC Group arbejder med data, og hvilke opgaver en data scientist arbejder med i virksomheden.
Hvilken rolle spiller data i den offentlige sektor? Og hvad betyder det for den fremtidige folkesundhed? Hør direktør for Sundhedsdatastyrelsen, Lisbeth Nielsen, fortælle om, hvad data er og hvordan de bruger det til at udvikle sundhedsinitiativer.
Hør hvad Peter Sergio Larsen, chief technology specialist i Nordea leder efter, når der skal graves dybt i bankens data.
Hvordan kan en NGO gøre brug af data? Og hvad betyder det for deres overordnede arbejde? Hør hvad fundraiser og data scientist Maria Tersing Kristensen i Psykiatrifonden bruger data til.
En stor del af uddannelsen består af praktisk projektarbejde, som giver dig mulighed for at udvikle færdigheder inden for realistiske og komplekse rammer. Undervisningen vil veksle mellem denne form for projektarbejde, forelæsninger og øvelser. Data Science lægger stor vægt på samarbejde med virksomheder. Derfor er der rig mulighed for at lave projekter i samarbejde med eksterne parter, hvor deres data indgår, og du bidrager til at løse reelle problemstillinger.
Er du interesseret i at læse på en af IT-Universitetets uddannelser, er du velkommen til at kontakte Studie- og Karrierevejledningen.
Email: studievejledningen@itu.dk
Denne side er udskrevet fra https://en.itu.dk/research/portalplaceholder?layoutfraction=top&langRef=https://pure.itu.dk/portal/da/persons-education/search.html?lastName=C&page=4