Data science handler om at grave ny viden frem ved at gå på detektivarbejde i store datamængder – også kendt som big data. Over hele verden indsamles der enorme mængder af data til blandt andet markedsundersøgelser, forebyggelse på sundhedsområdet, katastrofeforudsigelser og investeringsanalyser. Der er dog en udbredt mangel på fagfolk med de rette kompetencer til at udlede viden fra disse data. Med en bachelor i Data Science får du kompetencer, som er stærkt efterspurgte på arbejdsmarkedet.
På uddannelsen opnår du omfattende analytiske og tekniske færdigheder, der dækker alle aspekter inden for håndtering og analyse af data. Du får en god forretningsforståelse og evnen til at oversætte komplicerede analyser. På studiet vil du derudover lære at arbejde i tværfaglige teams og lave projekter i tæt samarbejde med erhvervslivet.
I løbet af den treårige uddannelse vil du blive undervist i tekniske fag som matematik og statistik, programmering, machine learning, data management og algoritmeudvikling, og du vil følge kurser i datavisualisering, kommunikation og kritisk refleksion. Du vil gennem studiet opnå indsigt i både natur- og samfundsvidenskabelige metoder.
Dette sikrer, at du får den rette tværfaglige viden, du har brug for til at arbejde med data. Her er nogle eksempler på mulige studenterprojekter:
Uddannelsen foregår på engelsk.
Hør Anders fortælle om det sociale liv på Data Science, og hvordan han kombinerer teori og praksis på studiet.
Marie-Louise er elite-golfspiller og fortæller her om, hvordan Data Science har mere tilfælles med hendes sport, end man skulle tro.
Yasmin læser Data Science på ITU og drømmer om at bruge sin uddannelse i sundhedssektoren. Som 11-årig fik Yasmin konstateret en kronisk sygdom, men det har ikke afholdt hende fra at følge sine drømme.
Studerende på Data Science skal have stærke matematiske færdigheder samt en interesse i at analysere problemer i erhvervslivet, samfundet eller inden for forskning.
IT-Universitetet er løbende i dialog og tæt samarbejde med relevante virksomheder og udbyder herigennem projekter til de studerende. I løbet af bachelorstudiet udvikler du nye tekniske færdigheder inden for statistik og datalogi. Gruppearbejde er en stor del af uddannelsen, så du skal være motiveret for samarbejde med andre studerende.
Overvejer du at læse en bachelor efter sommerferien? Her kan du høre tre ITU-studerende sætte ord på, hvad de godt kan lide ved at læse en bachelor i it på ITU.
Mød Mille, Marcus, Viktor og Malene fra de forskellige bacheloruddannelser på ITU, og hør dem fortælle om, hvordan det er at læse en bachelor i it.
Hør Marcus svare på flere spørgsmål om at læse Data science. Har du nogle spørgsmål, som ikke bliver besvaret, kan du skrive til Spørg en studerende.
Margrethe følger sit hjerte og vil bruge sin Data Science-uddannelse til at gøre en forskel i verden.
Her mødes ITU-studerende Nadia med formand for Etisk Råd, Anne-Marie Gerdes, til en snak om kunstig intelligens, og hvordan man kan drage nytte af data på en god og ansvarsfuld måde.
Lisa og hendes medstuderende bruger matematik og programmering i praksis, så de kan analysere data fra virksomheder.
Natalie Schluter er underviser på Data Science. Hør hende fortælle om, hvad du lærer på Data Science, og hvordan uddannelsen kan bruges i den virkelige verden.
My name is Darinka, I’m 26y.o. and come from Mexico. I’m studying Software Design and this summer I decided to take Algorithms and Data Structures...
Good morning everyone! ☺️ I’m Nicklas and I’ll be doing the takeover this week...
Good morning fellow ITU’ers ☀️ hope you’ve all had a great start to the semester...
Good morning and happy Monday everyone! My name is Christian, and I’ll be doing the takeover this week!
Double trouble! 🤯😈 Hello dear followers of itustudent, we are Svend (2nd year) and Peter (3rd year) from DDIT...
Halløj sweet cheeks! I am Anna and I will be your ITU Influencer this week🤠
Hello again! I'm Anders, and i'm currently studying on the 1st semester MSc in Computer Science...
Hi everyone 🐞 I’m Frida and I have the take-over for this week 🥳
Goodmorning everyone! I am Altea, and I’ll be taking over for this week! I am Italian and Danish, originally from Milano...
Hi, moi everyone. I’m Emilie and I’m this week’s takeover. I’m a third semester student at the Digital Design and Interactive Technologies...
Good evening! My name is Lukas and I'm a 5th semester GBI student currently studying abroad in South Korea...
Goodmorning to all my fellow ITU students! ☀️ My name is Hazel, and I will be taking over the @itustudent account this week.
Bacheloruddannelsen i Data Science er et treårigt fuldtidsstudium inddelt i seks semestre. Uddannelsen består af matematik og statistik, datalogi og samfundsvidenskab, og du kommer til både at følge kurser og deltage i projektarbejde. Gennem projektarbejde med virksomheder bliver du øvet i at anvende dine færdigheder i realistiske situationer, formulere relevante mål og støtte datadrevne beslutningsprocesser. Studiet afsluttes med et bachelorprojekt.
Se studieordningen for Data Science.
Valgfagene og bachelorprojektet giver dig mulighed for at forme din egen profil. Du kan vælge dine valgfag blandt en række bachelorkurser på IT-Universitet, eller du kan tage et valgfag på et andet dansk eller udenlandsk universitet. Bachelorprojektet kan laves individuelt eller i grupper.
Du kan se alle kurser, der udbydes på IT-Universitetet, i kursuskataloget.
Som bachelorstuderende på IT-Universitetet gælder følgende love og bekendtgørelser:
Hvis du var forhindret i at deltage i åbent hus i år, kan du se optagelserne af vores online åbent hus for bacheloruddannelsen i Data Science (på engelsk). Linjeleder Therese Graversen lægger ud med en præsentation af uddannelsen. Det efterfølges af en Q&A-session, hvor Therese og Altea Fogh, studerende på Data Science, besvarer spørgsmål om uddannelsen, studielivet og meget mere.
Mød Sally og Filip, som begge læser en bachelor i Data Science. Her fortæller de om, hvad de lærer på studiet, hvordan det var at starte, og hvad de drømmer om at bruge deres uddannelse til.
En stor del af uddannelsen består af praktisk projektarbejde, som giver dig mulighed for at udvikle færdigheder inden for realistiske og komplekse rammer. Undervisningen vil veksle mellem denne form for projektarbejde, forelæsninger og øvelser. Data Science lægger stor vægt på samarbejde med virksomheder. Derfor er der rig mulighed for at lave projekter i samarbejde med eksterne parter, hvor deres data indgår, og du bidrager til at løse reelle problemstillinger.
Med en bachelor i Data Science vil du få den akademiske titel Bachelor of Science (BSc). Dette kvalificerer dig til at fortsætte studierne på en kandidatuddannelse på IT-Universitetet eller på et andet dansk eller udenlandsk universitet inden for det naturvidenskabelige, samfundsvidenskabelige eller teknologiske område.
Du får direkte adgang til kandidatuddannelsen i Data Science i 3 år efter, du har afsluttet uddannelsen (retskrav).
Når du har færdiggjort din bachelor i Data Science, kan du vælge at gå direkte ud på arbejdsmarkedet. Data Science giver dig færdigheder og viden, som er særligt eftertragtet hos mange forskellige virksomheder i både den private og offentlige sektor.
Med en bachelor i Data Science er du kvalificeret til at arbejde som data scientist i mange forskellige brancher som. Du kan arbejde med alt fra undersøgende journalistik, hvor du bruger data til at finde historier, til modellering af finansielle markeder, detektion af økonomisk svindel, byplanlægning, retsmedicin, social medieanalyse, landbrug, detaljeret analyse af satellitbilleder og international udvikling. Dine muligheder er mange. Hvis du har lyst til at bruge data til at gøre verden til et bedre sted, så er en bachelor inden for data science det rigtige valg.
Jobtitler kunne være: • Data Scientist • Machine Learning Engineer • Business Intelligence-analytiker • Dataanalytiker • Digital analytiker
Jean-Marie har læst bacheloruddannelsen i Data Science på ITU, og nu arbejder han i PwC. Her fortæller han om, hvorfor han valgte Data Science, og hvad han arbejder med i PwC.
Therese har færdiggjort en bachelor i Data Science og arbejder i dag som journalist på Ingeniørens it-medie Version2. Allerede som studerende kom Therese til at arbejde med journalistik og data i medieverdenen, og hun var bl.a. med til at opklare teledatasagen i 2019.
Hvad er en data scientist? Hør indehaver af konsulentbureauet /Kl.7, Mikkel Holm Sørensen, fortælle om, hvordan de arbejder med data, og hvad man kan med data nu og i fremtiden.
Hvilken rolle spiller data i den offentlige sektor? Og hvad betyder det for den fremtidige folkesundhed? Hør direktør for Sundhedsdatastyrelsen, Lisbeth Nielsen, fortælle om, hvad data er, og hvordan de bruger det til at udvikle sundhedsinitiativer.
Hvordan kan en NGO gøre brug af data? Og hvad betyder det for deres overordnede arbejde? Hør hvad fundraiser og data scientist Maria Tersing Kristensen i Psykiatrifonden bruger data til.
Tre gange om ugen gennem det første semester afholdes ’Study Lab’. Her vil hjælpelærere, som er studerende på andre årgange, kunne hjælpe nye studerende, som ønsker sparring til de opgaver eller emner, de arbejder med. Der er mulighed for at få hjælp med svære emner og diskutere begreber og metoder.
I Study Lab arrangeres desuden mindre kurser om forskellige relevante emner og faglige foredrag med eksterne oplægsholdere.
Live Coding er et forum for 1. semester-studerende på Date Science. Her kan du få mere hands-on-erfaring med programmering i form af live-programmering.
Det foregår en gang om ugen fra semesterstart.
Du har mulighed for at tage en del af din uddannelse i udlandet. Især femte semester er meget velegnet til et udvekslingsophold. Ved at læse i udlandet kan du specialisere dig og få erfaring med at studere og arbejde i et nyt miljø.
På bacheloruddannelsen i Data Science kan du blandt andet tage på udveksling på disse universiteter:
Er du interesseret i at læse på en af IT-Universitetets uddannelser, og har du spørgsmål til uddannelsens indhold, studieliv eller andet, er du velkommen til at kontakte Studie- og Karrierevejledningen.
Denne side er udskrevet fra https://en.itu.dk/Programmes/BSc-Programmes/~/link.aspx?_id=7AF971A8CCA040D184609747E55D40A1&_z=z