Vi samler statistik ved hjælp af cookies

Vi begynder at bruge cookies, når du klikker dig videre til næste side. Du kan sige Nej tak til statistik ved at klikke her. Vi bruger en cookie, så systemet kan huske, at du har svaret "Nej tak".

Hvis du helt ønsker at undgå cookies, skal du slå dem fra i din browser. Du skal dog være opmærksom på, at hvis du slår cookies fra, kan du ikke bruge de funktioner, som forudsætter, at hjemmesiden kan huske dine valg.

Læs mere om IT-Universitetets brug af cookies.

Acceptér cookies

ITU

Bachelor i
 Data Science

Hvem læser Data Science?
Hvad kan man med data science?
Fremtid

Om uddannelsen

Data science handler om at grave ny viden frem ved at gå på detektivarbejde i store datamængder - også kendt som big data. Over hele verden indsamles der enorme mængder af data til blandt andet markedsundersøgelser, forebyggelse på sundhedsområdet, katastrofeforudsigelser og investeringsanalyser. Der er dog en udbredt mangel på fagfolk med de rette kompetencer til udlede viden fra disse data. Med en bachelor i Data Science får du kompetencer, som er stærkt efterspurgt på arbejdsmarkedet.

På uddannelsen opnår du omfattende analytiske og tekniske færdigheder, der dækker alle aspekter inden for håndtering og analyse af data. Du får en god forretningsforståelse og evnen til at oversætte komplicerede analyser. På studiet vil du derudover lære at arbejde i tværfaglige teams og lave projekter i tæt samarbejde med erhvervslivet.

I løbet af den treårige uddannelse vil du blive undervist i tekniske fag som matematik og statistik, programmering, machine learning, data management og algoritmeudvikling, samt modtage undervisning i datavisualisering, kommunikation og kritisk refleksion. Du vil gennem studiet opnå indsigt i både natur- og samfundsvidenskabelige metoder.

Dette sikrer, at du får den rette tværfaglige viden, du har brug for til at arbejde med data. Her er nogle eksempler på mulige studenterprojekter:

  • Twitter-analyse: Forudsigelse af valgresultater via Topic Modelling på sociale medier.
  • Facebook-analyse: Sporing af venner og fjender blandt millioner af brugere på sociale netværk.
  • Sproganalyse: Afsløring af modsigelser i live debatter.
  • Anbefalingssystemer: Personlige, automatiserede produktanbefalingssystemer til e-handel.
  • Marketingdesign: Automatiseret og præcise målgruppeanalyser for marketingskampagner med millioner af brugere.

Uddannelsen foregår på engelsk.

Hvem læser Data Science?

Studerende på Data Science skal have stærke matematiske færdigheder samt en interesse i at analysere problemer i erhvervslivet, samfundet eller inden for forskning.  

IT-Universitetet er i løbende i dialog og tæt samarbejde med relevante virksomheder og udbyder herigennem projekter til de studerende. I løbet af bachelorstudiet, udvikler du nye tekniske færdigheder inden for statistik og datalogi. Gruppearbejde er en stor del af uddannelsen, så du skal være motiveret for samarbejde med andre studerende.

»

Hvis du er interesseret i at bruge matematik til at opdage ting om verden, som du ellers ikke ville være i stand til, og du gerne vil arbejde med at skabe denne form for indsigt, så er Data Science noget for dig.

Rasmus Pagh, professor i algoritmik
«

Studiestruktur

Uddannelsen består af matematik og statistik, datalogi og samfundsvidenskab. Gennem projektarbejde med virksomheder bliver du øvet i at anvende disse færdigheder i realistiske situationer for at kunne formulere relevante mål og støtte datadrevne beslutningsprocesser. Efter det første år kan du vælge mellem to retninger:

  • Det tekniske spor
  • Det forretningsorienterede spor

Begge retninger vil give dig mulighed for at udvikle avancerede færdigheder inden for databehandling. Det tekniske spor giver yderligere færdigheder, der er nødvendige for at skabe systemer i stor skala, og det forretningsorienterede spor lærer dig mere om, hvordan du anvender dine tekniske evner i en forretningsmæssig kontekst.

Se studieordningen for Data Science.

Studiestruktur for Bachelor i Data Science
1. semester Introduction to Data Science and Programming
(15 ECTS)
Applied Statistics
(7,5 ECTS)
Data Science in Research, Business and Society
(7,5 ECTS)
2. semester First Year Project
(15 ECTS)
Algorithms and Data Structures
(7,5 ECTS)
Linear Algebra and Optimisation
(7,5 ECTS)
3. semester
 Machine Learning
(15 ECTS)
Data Management
(7,5 ECTS)
Network Analysis
(7,5 ECTS)
4. semester
 Second Year Project
(15 ECTS)
Data Visualisation and Data-Driven Decision-Making
(7,5 ECTS)
Programming and Software Engineering *
(7,5 ECTS)
Organisation Theory **
(7,5 ECTS)
5. semester
 Technical Communication
(7,5 ECTS)
Security and Privacy
(7,5 ECTS)
Large-Scale Data Analysis *            
(7,5 ECTS)
Elective
(7,5 ECTS)
Process Management **            
(7,5 ECTS)
6. semester
 Bachelor Project
(15 ECTS)
Reflections on Data Science
(7,5 ECTS)
Elective
(7,5 ECTS)
Programming content
Mathematics content
Applications to real world problems
Social science content

* Det tekniske spor
** Det forretningsorienterede spor

Valgfag og bachelorprojekt 

Valgfagene og bachelorprojektet giver dig mulighed for at forme din egen profil. Du kan vælge dine valgfag blandt en række bachelorkurser på IT-Universitet, eller du kan tage et valgfag på et andet dansk eller udenlandsk universitet. Bachelorprojektet kan laves individuelt eller i grupper.

Du kan se alle kurser, der udbydes på IT-Universitetet i kursusoversigten.

Love og bekendtgørelser

For alle bachelorstuderende på IT-Universitetet med studiestart i august 2017 og senere gælder følgende love og bekendtgørelser:

Lov om universiteter (universitetsloven)
Bekendtgørelse om bachelor- og kandidatuddannelser ved universiteterne (uddannelsesbekendtgørelsen)
Mere

Skjul

Aktiviter for studerende på Data Science

BootIT

Inden studiestart har du mulighed for at deltage i en workshop, BootIT. Den er målrettet nye studerende, som ikke har forhåndskendskab til programmering, og som ønsker en blød begyndelse på studiet. Bacheloruddannelsen i Data Science kræver ikke, at du kan programmere på forhånd, og emnerne, der gennemgås på BootIT, vil blive gentaget og uddybet på 1. semester af uddannelsen. Det er frivilligt, om du vil deltage i workshoppen, og du kan ikke erstatte et fag i løbet af semestret med at have deltaget i denne workshop.

Workshoppen afholdes op til introdagene af en underviser samt et par nuværende studerende på bacheloruddannelsen i Softwareudvikling. Fokus vil være at introducere grundlæggende principper og værktøjer inden for programmering. Denne workshop er til de studerende, der gerne vil bruge lidt ekstra tid på at blive komfortabel med basisemner inden semesterstart.

Det koster ikke noget at deltage i workshoppen. Du må meget gerne medbringe egen computer, men hvis det ikke er muligt, så har IT-Universitetet nogle stationære, man kan låne. Introforløbet for nye studerende ligger efter denne workshop, så du går ikke glip af de sociale aktiviteter, hvis du deltager på BootIT.

Workshoppen afholdes d. 16.-18. august 2017. Du får mere information om program, og hvordan du tilmelder dig i dit optagelsesbrev.

Study Lab

Tre gange om ugen gennem det første semester afholdes ’Study Lab’. Her vil hjælpelærere, som er studerende på andre årgange, kunne hjælpe nye studerende, som ønsker sparring til de opgaver eller emner, de arbejder med. Der er mulighed for at få hjælp med svære emner samt diskutere begreber og metoder.

I Study Lab arrangeres desuden mindre kurser om forskellige relevante emner samt faglige foredrag med eksterne oplægsholdere.

Live Coding

Live Coding er et forum for 1. semester-studerende på Date Science. Her kan du få mere hands-on erfaring med programmering i form af live programmering.

Det foregår en gang om ugen fra semesterstart.

Udveksling

Du har mulighed for at tage en del af din uddannelse i udlandet. Især femte semester er meget velegnet til et udvekslingsophold. Ved at læse i udlandet kan du specialisere dig og få erfaring med at studere og arbejde i et nyt miljø.

IT-Universitetet har udvekslingsaftaler over hele verden. Aftalerne for Data Science er i øjeblikket ved at blive indgået. De vil blive offentliggjort her i takt med, at de falder på plads.

Fremtid

Videreuddannelse

Med en bachelor i Data Science vil du få den akademiske titel Bachelor of Science (BSc). Dette kvalificerer dig til at fortsætte studierne på en kandidatuddannelse på IT-Universitetet eller på et andet dansk eller udenlandsk universitet inden for det naturvidenskabelige, samfundsvidenskabelige eller teknologiske område.

Alt afhængigt af hvilket spor du har valgt, er du garanteret adgang til forskellige kandidatuddannelser på IT-Universitetet. Det tekniske spor garanterer dig adgang til kandidatuddannelsen i Software Development, og du er også kvalificeret til at søge optagelse på kandidatuddannelsen i Spil (det teknisk spor). Det giver dig mulighed for at specialisere dig yderligere inden for det tekniske felt. Hvis du har valgt det forretningsorienterede spor, er du garanteret adgang til kandidatuddannelsen i Digital Innovation & Management, hvor du kan specialisere dig inden for forretningsmæssige processer.

Karriere

Når du har færdiggjort din bachelor i Data Science, kan du vælge at gå direkte ud på arbejdsmarkedet. Data Science giver dig færdigheder og viden, som er særligt eftertragtet hos mange forskellige virksomheder i både den private og offentlige sektor.

Uanset hvilket spor du har valgt i din bacheloruddannelse, er du kvalificeret til at arbejde som data scientist i mange forskellige brancher. Opgaver kunne blandt andet være at udvikle systemer og analyser til salgsstrategier, analyse af sociale medienetværk til marketing, og kvantitative analyser for at strømline forretningsprocesser.

Jobtitler kunne være:

• Data Scientist
• Machine Learning Engineer
• Business Intelligence analytiker
• Data analytiker
• Digital analytiker
 

 

Hvad kan man med data science?

Hvilken rolle spiller data?

Hvad er en data scientist? Hør indehaver af konsulentbureauet /Kl.7, Mikkel Holm Sørensen, fortælle om hvordan de arbejder med data, og hvad man kan med data nu og i fremtiden.

Hvordan arbejder man med store mængder data?

Hvad laver en data scientist? Hør afdelingsleder for Predictive Analytics i TDC Group, Jonas Munk, fortælle om hvordan TDC Group arbejder med data, og hvilke opgaver en data scientist arbejder med i virksomheden.

Hvordan kan data gøre os sundere?

Hvilken rolle spiller data i den offentlige sektor? Og hvad betyder det for den fremtidige folkesundhed? Hør direktør for Sundhedsdatastyrelsen, Lisbeth Nielsen, fortælle om, hvad data er og hvordan de bruger det til at udvikle sundhedsinitiativer.

Data science i den finansielle sektor

Hør hvad Peter Sergio Larsen, chief technology specialist i Nordea leder efter, når der skal graves dybt i bankens data.

Hvad laver en data scientist i Psykiatrifonden?

Hvordan kan en NGO gøre brug af data? Og hvad betyder det for deres overordnede arbejde? Hør hvad fundraiser og data scientist Maria Tersing Kristensen i Psykiatrifonden bruger data til.

Undervisning

En stor del af uddannelsen består af praktisk projektarbejde, som giver dig mulighed for at udvikle færdigheder inden for realistiske og komplekse rammer. Undervisningen vil veksle mellem denne form for projektarbejde, forelæsninger og øvelser.

Data Science lægger stor vægt på samarbejde med virksomheder. Derfor er der rig mulighed for at lave projekter i samarbejde med eksterne parter, hvor deres data indgår, og du bidrager til at løse reelle problemstillinger.

Studerende i auditorie

Optagelsestal

  • Data Science optager i 2017 ca. 50 nye studerende
  • 80 % fordeles via kvote 1. 15 % via fordeles via kvote 2. 5 % fordeles via kvote 3
  • Der er endnu ikke vejledende eksamensgennemsnit for optagelse, da optagelse i 2017 vil være første årgang
     

Student Life

Studie og karrierevejledning

Studievejledning

Er du interesseret i at læse på en af IT-Universitetets uddannelser, er du velkommen til at kontakte Studie- og Karrierevejledningen.

Lokale 3D05 og 3D07
Rued Langgaards Vej 7
DK-2300 København S

Tlf: +45 7218 5240

Email: studievejledningen@itu.dk

Kontakt studievejledningen
Top